AELION TWELVE · GLOBAL BETA 2026
A12 グローバル算力プラットフォーム グローバル算力スケジューリング & インテリジェントルーティング

CONNECT A
SMARTER
TOMORROW

あらゆる算力を、低コスト・高効率で最適に活用

A12 はクラウド GPU クラスター、専門 IDC、遊休ワークステーション / エッジ GPU を統一的に接続・検証・計測・スケジューリングします。大規模モデルの学習は高速相互接続の集中型クラスターに、推論・RAG・LoRA 微調整・バッチ処理はより低コストの分散リソースに、タスクの特性に応じて自動で振り分けます。

AI DRIVEN GLOBAL ECOSYSTEM SUSTAINABLE FUTURE
100MA12 Token は総量固定・追加発行なし
≥99%クローズドベータ検証通過率の基準
≤400msベータ版 TTFT 中央値目標(≤8K)
A12 デュアルパス・スケジューリング · タスク分流図
🧠 LLM 学習 ⚡ 推論 / RAG 🔧 LoRA / QLoRA 📦 バッチ処理 A12 スケジューリングエンジン 性能·VRAM·コスト 遅延·安定·地域 Tier-S 集中型·学習 Tier-A/B 分散型·低コスト Tier-C エッジ·低遅延
■ 通信強度:高■ 通信強度:低デュアルパススケジューリング · ホワイトペーパー §5.2
GLOBAL COMPUTE NETWORK

グローバル算力分布ライブマップ

北米、ヨーロッパ、アフリカ、中東、アジア太平洋をカバーするグローバル インテリジェント コンピューティング ネットワーク。ハブ ノードはリアルタイムで管理され、タスクはドメイン間でインテリジェントにルーティングされます。スクロールでズーム · ドラッグで移動 · ホバーでハブ詳細を表示。

参考:ホワイトペーパー §3 プラットフォーム全体アーキテクチャ · §5.3 公示基準価格
A12 GLOBAL COMPUTE MESH · リアルタイム・スケジューリングビュー ハブノード カバー都市 カバーエリア
12,847オンライン算力ノード ▲ 2.1%
38,291管理 GPU(枚) ▲ 1.8%
1,204,553本日のスケジュールタスク
86 ms平均ルーティング遅延
71.4%ネットワーク平均稼働率
イメージ図 · ILLUSTRATIVE — ノード・都市・数値はすべて仕組みのイメージであり、実際の運用データではありません。最終的なネットワーク規模は公式発表に準じます。
Choose Your Path

あなたはどのタイプ?専用チャンネルへ

01 / THE CHALLENGE

AI の発展は今、史上最も厳しい試練に直面している

問題の核心、つまりコンピューティング リソースと AI タスクの間の構造的な不一致に到達するには、GPU をさらにいくつか見つけるだけではもはや十分ではありません。

参照: ホワイトペーパー第 1 章・概要
+6.5pp

AI 利用率が急上昇

従業員10人以上のEU企業におけるAI利用率は2024年の13.5%から2025年には20.0%に増加すると予測されています。AIは早期導入者から必需品へと変化しつつあります。

Eurostat · 2025-12-11
≈2×

データセンターの電力消費が倍増

世界のデータセンターの電力消費量は、2025 年の 485 TWh から 2030 年には約 950 TWh に増加すると予想されており、同時にエネルギー消費圧力も増加します。

IEA · Energy and AI (2026)
>280×

推論コストが激減

GPT-3.5 水平推論のコストは、2022.11 年の 20 ドルから 2024.10 年には 100 万トークンあたり 0.07 ドルに下がり、多数の中小規模のタスクが出現しました。

Stanford HAI · AI Index 2025
ミスマッチ A · ホワイトペーパー §1.2

小さなタスクに大きすぎる算力

一般的なカスタマー対応や簡単な画像処理に、高額な大型 GPU クラスタを使う——できなくはないが、明らかに無駄です。

ミスマッチ B · ホワイトペーパー §1.2

大きなタスクに小さすぎる算力

大規模なモデルのトレーニングには、安定した大規模な IDC コンピューター ルームが必要ですが、不安定な通常のコンピューターに強制的に入れられるため、実行は可能ですが、ドロップアウトや中断が発生しやすくなります。

02 / THE RESPONSE

単なる算力不足ではなく、算力とタスクのミスマッチが本質です

A12 は多ソースの異種算力を一元管理し、統合スケジューリング基盤が「どの算力で・どこで計算するか」を自動判断します。

参考:ホワイトペーパー §3 全体アーキテクチャ · §5 スケジューリングと課金
💻

個人の遊休算力

分散ノード · 一般のノート PC から接続可能

→
🏢

IDC データセンター算力

集中リソース · 大規模案件を安定供給

→
🎛️

エンタープライズ GPU

法人リソース · オンデマンドで柔軟に呼び出し

→
📡

エッジノード

近くのリソース · 低遅延応答

統合スケジューリング プラットフォーム · UNIFIED SCHEDULING LAYERグローバルな異種GPU管理 · 標準化された評価 · リソースプーリング · タスク評価 · インテリジェントなスケジューリング · 実行と監視
パフォーマンスVRAM料金遅延安定性リージョン

スケジューリング方法:5 段階のクローズドループ意思決定プロセス

01

タスクを理解する

タスクのタイプ、サイズ、リアルタイム要件、予算の制約を特定します。

02

リソースを評価する

ノードの性能・位置・帯域・オンライン率・過去の安定性を総合的に採点します。

03

最適なコンピューティング能力レベルを選択する

IDC、機関向け GPU、エッジ ノード、分散 GPU の間で最適なマッチングを実現します。

04

実行と監視

タスク実行中の遅延、コスト、実行ステータスを継続的に監視します。

05

結果のフィードバックと継続的な最適化

スケジューリング結果をモデルにフィードバックして、次の割り当てをより正確にします。

For AI Teams · Rent Compute

算力レンタル:半額で、同じタスク

すべての価格は公開されており、秒単位で請求され、いつでも停止できます。スケジューリング エンジンは、タスクを最もコスト効率の高い層に自動的に配置します。GPU がどこにあるかに関係なく、結果と請求だけを見ることができます。

ベータ期間の目標価格(ILLUSTRATIVE)。正式価格は公式発表に準じます · 完全なカタログは「GPU カタログと料金」へ
🔥 一番人気
NVIDIA H100
80GB HBM3 · SXM
Tier-S 認証済み · SLA 99.9% 大規模モデルの事前学習 / 継続学習
$2.99 /枚・時間〜
参考中央値 $3.49/hr · 月間フル稼働 ≈$2,183
従来型パブリッククラウド相場 $8.0–22.0/hr
今すぐ借りる →
NVIDIA A100
80GB HBM2e · SXM
Tier-S 認証済み · SLA 99.9% 学習 / 大規模微調整
$1.69 /枚・時間〜
参考中央値 $1.99/hr · 月間フル稼働 ≈$1,234
従来型パブリッククラウド相場 $4.0–10.0/hr
今すぐ借りる →
NVIDIA L40S
48GB · Ada Lovelace
Tier-A 検証済み · SLA 99.6% 推論 / レンダリング / シミュレーション
$0.89 /枚・時間〜
参考中央値 $1.05/hr · 月間フル稼働 ≈$650
従来型パブリッククラウド相場 $1.7–3.5/hr
今すぐ借りる →
NVIDIA RTX 5090
32GB · Blackwell
Tier-A/B 認証 · SLA 99.5%+ 推論 / RAG オンラインサービス
$0.49 /枚・時間〜
参考中央値 $0.58/hr · 月間フル稼働 ≈$358
同クラスのクラウドインスタンスは供給不足
今すぐ借りる →
NVIDIA RTX 4090
24GB · Ada Lovelace
Tier-B 検証済み · SLA 99.5% LoRA 微調整 / 推論
$0.39 /枚・時間〜
参考中央値 $0.46/hr · 月間フル稼働 ≈$285
従来型パブリッククラウド相場 $1.5–2.4/hr
今すぐ借りる →
NVIDIA A6000
48GB · Ampere ワークステーション
Tier-A/B 認証 · SLA 99.5%+ レンダリング / 科学計算
$0.45 /枚・時間〜
参考中央値 $0.53/hr · 月間フル稼働 ≈$329
従来型パブリッククラウド相場 $1.0–1.9/hr
今すぐ借りる →
✓ 秒単位課金 · 使いたい時だけ ✓ オフピークはさらに割安 ✓ 5 層検証で信頼できる品質 ✓ SLA 99.9 / 99.6 / 99.5 ✓ OpenAI 互換 API

① 登録して開通

メール登録だけで開始。前払い不要の従量後払い制。

② GPU を選ぶか自動ルーティング

コンソール / API / CLI で GPU 選択。フルオートスケジューリングも可能。

③ タスク実行・明細を確認

料金明細と検収レポートをリアルタイムで確認。

オンデマンド

オンデマンド・リソース保証

固定価格・リソース保証・最高優先度。本番ワークロードとオンラインサービスに。

−50%

プリエンプティブル · Interruptible

価格はオンデマンドの約半額。優先度の高いタスクに中断される場合があります。バッチ処理・レンダリング・パラメータ探索など中断可能な負荷向け。

最大 −50%

リザーブド · Reserved

利用期間のコミットで割引(1〜3 年の長期契約は不要)。毎月安定した利用量があるチームに。

⏱️ 秒単位課金、使った分だけ課金 💾 ストレージ $0.10/GB/月(インスタンス削除で停止) 🌐 帯域幅料金はノードごとに公示、選択前に確認可能 🧮 CPU のみの負荷 $0.005/vCPU・時間 🛟 残高ゼロ:まず停止、 データは 72 時間保持。即削除はしません
Use Cases

1 つのネットワークで、6 種類の実ワークロードを支える

AI スタートアップの最初の微調整からエンタープライズ レベルの専用クラスターまで、A12 はタスクの特性に基づいてすべての負荷を「正しいグリッド」に配置し、効果的なコンピューティングに予算を費やすことができます。

参考: ホワイトペーパー §2 デュアルパススケジューリング · §4 双方向タスク評価
🧠

大規模モデルのトレーニング

数千枚のカードレベルの集中​​クラスタ + 高速相互接続、チェックポイント自動フォールト トレランス。ベース モデルの事前トレーニングと継続的なトレーニングは、ノードの切断によって中断されません。

Tier-S集中型
⚡

推論と RAG オンライン サービス

低遅延ノードが近くにスケジュールされます。公開テストにおける TTFT 目標の中央値は 400 ミリ秒以下 (8K コンテキスト以下) であり、容量はトラフィックに応じて柔軟に拡張および削減できます。

低遅延・分散型
🔧

LoRA / QLoRA の微調整

小規模なパラメータ微調整は、より低コストな分散 GPU に割り当て。実使用量課金のため、遊休クラスタに月額を払う必要はありません。

低コスト
🎞️

バッチ処理・レンダリング・シミュレーション

動画レンダリング・科学計算・パラメータ探索など中断可能なワークロードに、オフピークの低価格算力を割り当て、コストはキューの深さに応じて動的に最適化されます。

オフピーク割安
🔬

研究と教育

大学・研究室向けの柔軟なクォータとプロジェクト単位の精算。自前のデータセンターも専任運用も不要で、算力は研究周期に合わせて伸縮します。

フレキシブル枠
🏢

エンタープライズ専用の保護

アクティブおよびバックアップの冗長性 + SLA 契約 + 専用クラスター、データ分離、完全な監査ログにより、企業のコンプライアンスと安定性の要件を満たします。

SLA 99.5%
GPU Catalog

GPU カタログと透明性のある価格設定

ヘッド GPU クラウド プラットフォームと同様に、モデル、メモリ、適応タスク、および価格はすべて公開されています。 A12 は、スケジューリング レベルに従ってネットワーク全体の計算能力を集約し、各種類のタスクを最もコスト パフォーマンスの高い GPU に配置します。価格は供給に応じてリアルタイムに変動します。リストはターゲット範囲です。

価格はパブリックベータ目標レンジ(ILLUSTRATIVE)です。正式価格は公式発表に準じます
≥95%
スケジュール成功率目標 (ステージ 0 基準)
≤10s
コールドスタート目標(フェーズ 0 判定基準)
≤400ms
推論 TTFT 目標(コンテキスト ≤8K)
1,000
フェーズ 1 のノード目標規模
GPU 型番VRAM適合タスク典型スケジューリング階層従来型クラウド相場A12 目標価格参考月額費用*
NVIDIA H100SXM / 80GB HBM380 GB大規模モデルの事前学習 / 継続学習Tier-S集中型$8.0–22.0/hr≤ $2.99/hr≤ $2,183
NVIDIA A100SXM / 80GB HBM2e80 GB学習 / 大規模微調整Tier-S集中型$4.0–10.0/hr≤ $1.69/hr≤ $1,234
NVIDIA L40SAda Lovelace48 GB推論 / レンダリング / シミュレーションTier-A$1.7–3.5/hr≤ $0.89/hr≤ $650
NVIDIA RTX 5090Blackwell32 GB推論/RAGサービスTier-A / B—≤ $0.49/hr≤ $358
NVIDIA RTX 4090Ada Lovelace24 GBLoRA 微調整 / 推論Tier-B$1.5–2.4/hr≤ $0.39/hr≤ $285
NVIDIA A6000Ampere ワークステーション48 GBレンダリング / 科学計算Tier-A / B$1.0–1.9/hr≤ $0.45/hr≤ $329

* 参考月額コスト = 目標開始価格 × フル負荷の 730 時間、規模の参考のみ。実際の請求は使用量に基づいて 1 秒ごとに行われ、無料時間とプリエンプティブル レベルは低くなります。

💾 ストレージ $0.10/GB/月(インスタンスが削除されると課金は停止します) 🌐 帯域幅はノードレートに基づいて発表されます。双方向課金・GPU 選択前に明示 🧮 CPU-only $0.005/vCPU·時間 + $0.001/GB(トランスコード/バッチ処理) ⚡ プリエンプティブル枠 ≈ オンデマンド価格の 50% · リザーブ枠 最大 50% 割引
Distributed · 分散ノード

コスト最適化

軽いタスクはネットワーク全体の分散ノードにスケジュールされ、アイドル時間中のコンピューティング能力の割引はさらに大きくなります。推論、微調整、バッチ処理に適しており、5 層の検証により結果の信頼性が保証されます。

Dedicated · 専有クラスタ

コンプライアンス分離

Tier-S 機関レベルのクラスター、データ分離 + プライマリおよびセカンダリの冗長性 + 監査ログを独占的に提供します。エンタープライズの実稼働負荷や機密性の高いデータに適しています。

On-Prem · プライベート接続

自社算力の一元管理

企業独自の GPU クラスターを A12 スケジューリング プレーンに接続します。アイドル状態の場合は外部の注文を収益化し、ビジーな場合は内部負荷を優先します。

比較軸A12 インテリジェントなスケジューリング従来のパブリッククラウド自社データセンター
コスト構造タスク特性に応じて最適階層へルーティング、オフピーク割引あり固定の公定価格、リソースミスマッチは割高に重資産+運用要員+遊休ロス
弾性秒単位の申請・解放、階層間で自動スケール分単位の拡張、単一クラウドのリソースプールに制限拡張は調達サイクルに依存します(数週間から数か月)
信頼と安全5 層検証 + 3 状態ホスティング + 監査ログ単一のクラウド ブランドの信頼に依存し、独立した検証レイヤーが存在しない運用リスクと単一障害点は自己負担
信頼性SLA 99.9 / 99.6 / 99.5 + 契約違反補償メカニズムSLA は高いが料金も高い外部 SLA がなく、冗長化の自前構築は高コスト
Why the Gap

なぜ 60 ~ 80% も安いのでしょうか?4つの本当の理由

低価格は補助金によるものではなく、構造的なものです。仕組みを詳しく説明するので、持続可能かどうかはご自身でご判断ください。

① あなたが買うのはシリコンであり、クラウド事業者の粗利ではない

従来のクラウド出版物の一般的な価格には、ブランド プレミアム、階層型販売システム、巨額の設備投資の償却が含まれます。 A12 はスケジューリングと検証レイヤーのみを担当し、GPU はネットワーク全体にわたってサプライヤーによって直接提供されます。価格はクラウド ベンダーの価格決定力ではなく、ハードウェアのコストと需要と供給に基づいています。

② 遊休算力の「在庫買取」

マイニング転換のデータセンターやオフピークのワークステーション・ゲーミング PC は、限界コストがほぼゼロ。ネットワークに接続すれば、自社データセンターより低い価格で算力を供給できます——供給側には純増の収入、テナントには構造的な低価格をもたらします。

③ 計算能力の不一致を排除するタスクレベルのルーティング

LoRA の微調整には NVLink クラスターは必要ありません。また、バッチ処理には 99.99% の SLA は必要ありません。スケジューリング エンジンは、パフォーマンス、メモリ、コスト、レイテンシー、安定性、領域を 6 つの次元で評価し、各タスクを「正しいグリッド」に配置します。未使用の冗長性に対して料金を支払う必要はありません。

④ フリータイムとプリエンプション時のダイナミックプライシング

価格はネットワーク全体の供給量に応じてリアルタイムに変動します。レジャータイムでは割引がさらに深くなり、プリエンプティブル スロットはオンデマンド価格の約半額になります。荷物の柔軟性が高いほど、より多くの節約ができます。これは市場メカニズムであり、マーケティング割引ではありません。

正直なご説明:A12 は全網で絶対的な最安値ではありません——未検証の個人マシンの方が安い場合もあります。A12 が提供するのは「約束できる低価格」: 5 層認証 + 3 状態ホスティング + SLA 保証による低価格。ギャンブル型の利益とエンジニアリングの利益の違いは、タスクを 1 回失敗した場合のコストです。

透明性のある価格設定の GPU カタログを表示 →   請求詳細に関するよくある質問 →

03 / TRUSTED CORE

信頼できるスケジューリング カーネル:5層認証×収入保管

オープン環境でのリソース検証には「絶対的な偽造防止」はありません。A12 の設計目標は、不正行為の総合コストを不正行為のメリットよりも大幅に高くし、異常なノードを継続的に特定してダウングレードできるようにすることです。

参考: ホワイトペーパー §4.2 5 段階検証システム · §4.4 収益エスクローと没収 · §5.4 SLA 目標値フレームワーク
L1

ステートメントの検証

GPU モデル、ビデオ メモリ、ドライバー、PCIe/NUMA トポロジを収集し、既知の仕様ライブラリと相互比較します。最初のフィルタリングのみが実行されます。

L2

能力検査

VRF ランダム ベンチマーク チャレンジ (GEMM/ビデオ メモリ読み取りおよび書き込み/Tensor コア ストレス テスト): 物理的な下限よりも高速な場合、誤警報とみなされます。それより遅くても追い越しには影響しません。

L3

ランタイムテレメトリー

利用率・VRAM・温度・消費電力の時系列指標を継続的に収集し、EWMA ベースラインで異常検知。「申告と実際の不一致」を発見します。

L4

タスクレベルの検証

サンプリング再実行、冗長計算の照合、数値許容誤差による判定、紛争時は対話型リプレイで特定します。

L5

歴史的名声

オペレーターごとのオンライン率、パフォーマンス偏差、およびタスク成功率を集計します。評判は、スケジュールの優先順位、タスクへのアクセス、決済サイクルに影響を与えます。

収益エスクロー · 三態遷移

Earned → Pending → Released

Earned(確定)→ 保留中の観察 1 ~ 72 時間→ Released(精算)

観察期間中は抜き打ち検査と紛争解決が受け付けられる。契約違反が発見された場合、損害を受けたテナントを補償するために、対応する保留中の収入が没収されます。契約違反は評判を直接低下させ (×0.8)、R<60 の場合は SLA リソース プールへの参加が禁止されます。

SLA 目標値フレームワーク (フェーズ 2 の前提条件)
99.9%

コントロール プレーン A_プラットフォーム

99.6%

ノード側構成の可用性

99.5%

サービスレベルコミットメントの下限

A_service = A_platform × A_node、自然月に基づいて計算されます。目標値が発表される前に、SLA を含むサービス契約が締結されることはありません。

04 / ARCHITECTURE

プラットフォームのアーキテクチャ:一体両翼

統合: グローバルなコンピューティング能力のスケジューリングとインテリジェントなルーティングが核となります。 2 つの翼: 大型モデルのエコロジーと産業アプリケーションがそれぞれ需要を生み出し、収益化を実現します。

参考:ホワイトペーパー §3.2 4層アーキテクチャ・§7 AaaSツールチェーン
ウィング・ウィング1

大規模モデルと開発者のエコシステム

Web3大型モデル研究開発、モデルマーケット、AIエージェント、AIコーデックス/開発ツール;集約モデル、開発者、およびコンピューティング能力は、継続的な使用シナリオを形成する必要があります。

GPTClaudeGeminiLlamaDeepSeekQwenHugging Face
ウイング・WING2

業界アプリケーションと AI 製品の集合体

業界インテリジェンス、AI 金融およびデータ製品、サードパーティ AI ツール、SaaS 製品が集約されています。基礎となるコンピューティング能力とモデル機能が、直接使用可能な業界製品とビジネス価値に変換されます。

AI定量的ファイナンスインテリジェントな顧客サービスデジタルマーケティングSaaS マーケット開発ツール
グローバルなコンピューティング能力のスケジューリングとインテリジェントなルーティング ベース分散したコンピューティング能力を、評価可能、スケジュール可能、使用可能な統合コンピューティング能力ネットワークに変える

利益モデル:4段階の収益構造

01

計算能力スケジューリングサービス料金

基盤事業 · 高頻度キャッシュフロー

注文に基づく手数料
02

モデル/APIサービス

成長エンジン

サブスクリプション + 従量課金制
03

AI アプリケーションと製品

利益エンジン

SaaSサービス料金
04

エンタープライズレベルのソリューション

高客単価・高利益

プロジェクト制度
Developers

開発者のために:API キー 1 行で全域算力に接続

MaaS レイヤーは、スケジューリング ネットワークのコンピューティング能力を標準 API とすぐに使えるモデル サービスにカプセル化します。GPU がどこにあるかを気にする必要はなく、製品自体についてのみ気にする必要があります。

参考:ホワイトペーパー §3 一体両翼 · MaaS レイヤー計画
🔌

OpenAI対応ゲートウェイ

既存のコードは、base_url を 1 行変更するだけで移行でき、継続的なバッチ処理と自動ルーティングをサポートします。

🛒

モデルマーケット

主流のオープンソース モデルと自社開発モデルが利用可能で、サブスクリプション + 従量課金制で、オンライン エンドポイントとしてワンクリックで導入できます。

🤖

エージェントマトリックス

業界インテリジェンス エージェントとオーケストレーション キャンバスをプリセットし、ドラッグ アンド ドロップして独自の AI ワークフローを形成します。

💻

AI Codex

コード生成・補完・レビューを支援する、チームのための効率的な開発パートナーです。

# 呼び出しフォームの表示 - OpenAI SDK と完全に互換性があります (公式開発者ドキュメントに従う) curl https://api.a12.network/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $A12_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "a12-llm-large", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, A12"}] }'
05 / MILESTONES

開発の歴史とプロジェクトの進捗状況:2021 – 2026

テクノロジーの研究開発からグローバルなパブリックベータまでの継続的な反復。

2021

技術的な出発点

アイドルコンピューティングパワーテクノロジーの開発を開始。 Axiur Twelveから資本注入を受け、特別な開発チームを設立しました。

2022

早期検証

動作検証とアーキテクチャ改善の初期段階に入ります。 3 層アーキテクチャ、ハイブリッド コンセンサス メカニズム、DGEI インセンティブ モデルなどのコア テクノロジーは引き続き開発されています。

2023

戦略的なアップグレード

「アイドル状態のコンピューティング能力の再利用」から「タスク評価 + リソース評価 + インテリジェントなスケジューリングと割り当て」への移行。

2024

フレーム完成

プラットフォームの基本フレームワークが開発されました。

2025

クローズドベータを開始

ブルーチップや他の資本機関も投資に参加した。

2026

グローバルパブリックベータ

9 月にグローバルパブリックベータと Worker 募集を開始予定。

06 / TECHNICAL ROADMAP

段階的なロードマップゴー/ノーゴー基準

スケジュールはプロジェクトの承認によって決定されます。基準が満たされない場合、拡張は延期され、人員の超過を犠牲にして段階がスキップされることはありません。各段階の終了時に、受入レポート (9 つの固定フィールド) が公開されます。次のステージに進むための唯一の条件は、前のステージのすべての基準が満たされ、公開されることです。

参照: ホワイトペーパー §9.2 段階的ロードマップ · §9.2.1 受入レポート仕様
ステージ0

クローズドベータ版

2026-10 上旬 · 目標時期

50 ~ 100 の NVIDIA スタック ノードが招待制で招待されます。コアのスケジューリングと 5 層の検証はオンラインで行われます。テナント コンソール (Web ターミナル + ファイル チャネル);実質決済(法定通貨/安定通貨)。

GO / NO-GO 基準
検証合格率 ≥ 99%スケジュールの成功率 ≥ 95%コールドスタート ≤ 10s重大な安全事故はゼロ
ステージ1

グローバルオープンベータ・ワーカー募集

2026-10 下旬から

柔軟なベストエフォート モードは登録可能です (ターゲット 1,000 ノード)。収益遅延リリースプールはオンラインです。 OpenAI互換ゲートウェイ+連続バッチ処理。最初のエアドロップ段階はライセンスのステータスに基づいて行われます。

GO / NO-GO 基準
ノードの月間保持率 ≥ 60%紛争率 < 1%期日決済率100%TTFT ≤ 400ms
ステージ2

SLA 商用化

2027 H1

独占保証モデル+冗長展開; MaaSオンライン。最初の垂直モデル パイプライン配信ベータ版。エンタープライズテナントの最初のバッチ。

GO / NO-GO 基準
SLA 可用性が基準達成3 社以上の有料企業テナントプラスの粗利益負荷率 ≥ 75%
ステージ3

AaaS とスケーリング

2027 H2

オーケストレーション キャンバス + Web IDE パブリック ベータ版。エージェント マトリックスをオンラインにプリセットします。 ROCmの実験的サポート。買い戻しと破壊のスタートアップ。

GO / NO-GO 基準
AaaS の月次収益 > 0 かつ増加中ROCm 合格率 ≥ 90%
ステージ4

プロトコル層

2028+

成熟したパブリックチェーンでの決済および預金契約(破棄の発表/保管上のペナルティ/安定した通貨の決済チャネル)。クロスベンダー適応調査。独立した第三者によるセキュリティ監査は、契約メインネットが展開される前に完了する必要があり、監査レポートの全文が公開されます。

GO / NO-GO 基準
規制審査を通過監査報告書の公開
07 / CORPORATE & IP

プラットフォームの資格と技術特許

CORPORATE DISCLOSURE

🇨🇦 カナダ連邦登録企業

A12は法律に従ってカナダで法人登記を完了し、「会社登録証明書」を取得しています(登録情報は現地法に従って提出され、一般には公開されません)。 MSB および SEC 関連のライセンス申請中です。ライセンスが取得されるまで、上記のライセンスに関連するビジネスは実行されません。

事業者登録完了
MSBライセンス申請中
SECライセンス申請中
INTELLECTUAL PROPERTY

技術特許:3か所で同時進行

A12 は、プラットフォームのコア技術資産を保護するために、中国、ナイジェリア、米国でコアのコンピューティング能力スケジューリング技術の特許出願を同時に進めています。

🇨🇳中国特許出願が承認されました
🇳🇬ナイジェリア申請の進捗状況は約90%です
アメリカ合衆国2026年末までに採用される見込み
Ecosystem & DAO

A12 とともに、ネットワークを大きくする

資金、顧客、コンピューティング能力、あるいは時間と専門知識をもたらすかどうか - それぞれの貢献には明確な権利とインセンティブパスがあり、ルールはホワイトペーパーに書かれており、配分は実際にはDAOによって決定されます。

参考: ホワイトペーパー §8 トークンエコノミー · §9 パブリックベータと DAO ガバナンス
💰

個人投資家

算力インフラ分野に期待し、早期参加と情報の透明性を求める方。

  • Token エコノミー完全公開:総量 1 億枚・増発なし・チーム 0% リザーブ
  • 実質利益の原動力: 四半期純利益の 20% の買い戻しと破壊、デフレ モデル
  • エコシステム構築 60% を用途限定配布、エアドロップ 30% は実貢献と連動
  • 毎月の情報開示:ライセンス状況・検収レポート・買戻し公示はオンチェーンで確認可能
参加方法はこちら →
🤝

顧客リソース側・チャネルパートナー

AI チーム・企業・機関の顧客リソースを持ち、それを継続収入に変えたい方。

  • 紹介顧客の成約で継続的な報酬(一時金ではなく長期シェア)
  • チャンネル限定の割引価格で利益率を維持
  • 共同ソリューション: お客様は顧客との関係を担当し、A12 はコンピューティング能力と配信を担当します。
  • 専任のチャネルマネージャー + 販売資料とトレーニングのサポート
チャンネル連携申請→
🖥️

算力リソース側 · IDC / マイニング転換

GPU やデータセンターのリソースを保有し、安定したコンプライアンス準拠の収益化経路を探している方。

  • 専用チャンネル、クラスターレベルのドッキング、技術サポートへのバッチアクセス
  • 供給側の価格は公開。収益は三態エスクローで月次精算
  • 5 層検証の裏付け:基準達成の IDC にプラットフォーム「機関級」認定ラベル
  • オフピークは外部案件を受注、ピーク時は自社利用優先。自社算力を両立できます。
一括アクセスのネゴシエーション →
🌱

初期の共同ビルダー · DAO ガバナンス

コミュニティ構築に時間と専門知識を投資し、ガバナンス権とトークンインセンティブを獲得することに意欲的です。

  • A12 グローバルガバナンス DAO:300 議席、初期は 40 議席のみ開放、任期 12 か月
  • ガバナンスの実質的な権限: インセンティブの配分、エコ活動、コミュニティの提案は実際には DAO によって決定されます。
  • 貢献はポイントです: コンテンツ、プロモーション、ノード募集、技術セミナーはすべてエアドロップに変換できます
  • パブリックベータインセンティブプール: 3,000 万 A12 + 5 BTC + 900,000 USDT
共同ビルダーになるために申請する→
貢献パス: 共同構築への参加 → 貢献ポイントの蓄積 → トークンエアドロップの変換 → DAO ガバナンス権の取得 → インセンティブ分配決定への参加
Partners & Backers

投資・エコシステムパートナー

A12 はシンガポール・韓国・米国の専門機関から投資を受け、算力供給・ハードウェア・研究機関・コミュニティとともにグローバルネットワークを共創しています。

参考資料:ホワイトペーパー§10 会社および投資情報
Blue Chip

🇸🇬 シンガポール · 機関投資家

Blocore

🇰🇷韓国・ブロックチェーンプロフェッショナルファンド

Hypersphere

🇺🇸米国 · ベンチャーズ

🏢IDCオペレーター ☁️ クラウドサービスプロバイダー 🖥️ GPU ハードウェア メーカー 🎓 大学および科学研究機関 🤝 業界団体 👩‍💻 開発者コミュニティ

パートナー一覧は随時更新、公式公示を優先します。エコシステム協業のご相談はフッター「オンライン相談」からご連絡ください。

Early Voices

初期体験ユーザーたちの声

クローズド ベータ エクスペリエンス プランからの使用フィードバックの抜粋 - AI スタートアップ企業、科学研究機関、コンテンツ スタジオという 3 つのタイプの典型的なユーザーを対象としています。

クローズドベータ体験フィードバック抜粋(ILLUSTRATIVE)。正式公開時はユーザー許諾済みの実際の内容に準じます

「同じバッチの LoRA 微調整タスクを分散ノードにスケジュールした後、請求額は元のクラウド見積もりの​​ほんの一部でした。最も驚いたのは受領レポートでした。すべての再実行比較が十分に文書化されていました。」

🚀
AIスタートアップ・テクニカルディレクター
モデル微調整シナリオ・社内ベータ体験担当者

「この研究所には独自のコンピューター室を建設する予算がありません。私たちはオンデマンドで A100 のタイムスロットを申請し、完了するとすぐにリリースします。プロジェクトが完了すると、スケジュール記録が資金報告書に直接添付され、監査は 1 回だけ行われます。」

🔬
大学の研究室・研究員
科学計算シナリオ · 社内ベータ エクスペリエンス担当者

「レンダリング ファームのピークシーズンのスケジュールには 2 週間かかります。営業時間外のバッチ フレーム タスクを低価格の A12 レベルに切り替え、納期は毎週から毎日に変わりました。」

🎬
コンテンツスタジオ・制作スーパーバイザー
バッチ レンダリング シーン · 内部ベータ エクスペリエンス担当者
08 / CORE TEAM

コア技術チーム

コンピューティング能力のスケジューリング、GPU インフラストラクチャ、分散システム、モデル アプリケーションをカバーする完全な技術リンク - シリコンバレーのエンジニアリング システム × 中国の AI 技術力 × ナイジェリアの分散および GPU インフラストラクチャ エンジニアリングの強み。

Adrian Lin

Adrian Lin · 林哲遠

主任分散コンピューティング科学者

米国シリコンバレー/中国 · 分散コンピューティングとリソース スケジューリングで 12 年以上の経験。クロスリージョンのコンピューティング能力スケジューリング、マルチリソースのタスク割り当て、エッジ コンピューティング、および大規模クラスターの最適化。 Spark、Hadoop、Kubernetes、AWS/Azure などの分散インフラストラクチャとクラウド インフラストラクチャに精通していること。

中核的な責任タスクの評価、リソースの評価、パスの選択、および異種コンピューティング能力のインテリジェントなスケジューリング。
Claire Zhang

Claire Zhang · 張清妍

チーフ AI インフラストラクチャ アーキテクト

中国/シリコンバレー、米国 · AI インフラストラクチャとクラウド ネイティブ アーキテクチャで 10 年以上の経験。 GPU インフラストラクチャ、AI クラウド、推論プラットフォーム、および大規模クラスター アーキテクチャ全体を担当します。 GPU コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、スケジューリング システムを統合 AI インフラストラクチャに統合するのが得意です。

中核的な責任GPU リソース プーリング、AI クラウド、IDC コラボレーション、推論インフラストラクチャ、プラットフォームの安定性。
Ethan Carter

Ethan Carter

AIプラットフォームエンジニアリングリーダー

米国シリコンバレー · 大規模なインターネットおよび AI プラットフォーム エンジニアリングにおける 10 年以上の経験。モデル サービス、開発者プラットフォーム、AI Codex/エージェント ツール チェーンを担当します。 「モデル → エージェント → アプリケーション → 開発者エコシステム」のエンジニアリング リンクを開きます。

中核的な責任モデル マーケットプレイス、AI エージェント、AI コーデックス、開発者プラットフォーム、API サービス。
Tunde Akinwale

Tunde Akinwale · トゥンデ・アキンワレ

分散システム責任者

ナイジェリア · 分散システムと高同時実行バックエンドにおける 8 年以上の経験。ノードネットワーク、スケジューリングミドルウェア、タスクルーティング、テレメトリおよびフォールトトレランスメカニズムを担当します。複雑なネットワーク環境で安定性、スケーラブル、回復可能な分散サービスを構築するのが得意です。

中核的な責任ワーカー ノード ネットワーク、スケジューリング ミドルウェア、タスク ルーティング、メータリング、およびフォールト トレランス。
Amara Okoye

Amara Okoye · アマラ・オコイェ

GPU インフラストラクチャおよび可観測性リード

ナイジェリア · GPU/クラウド インフラストラクチャに関する 7 年以上の実践経験。実稼働レベルの GPU クラスター、ノード監視、GPU 使用率の最適化、推論実行環境を担当します。 H100 / B200 およびその他のデータセンター GPU、NVIDIA GPU Operator、DCGM、MIG に精通している。

中核的な責任GPU ノードへのアクセス、動作監視、パフォーマンス評価、リソースの可用性、および推論インフラストラクチャ。
Noah Bennett

Noah Bennett

ML Systems およびエージェント研究リーダー

米国 · MLSys、LLM 推論およびエージェントの研究背景。モデル推論の効率化、エージェント実行システム、並列コンピューティング、およびタスクの理解を担当します。モデル層のタスク特性を、スケジューリング層によって識別可能なリソース需要指標に変換できます。

中核的な責任AI タスクの理解、LLM 推論の最適化、エージェントの実行、およびスケジュール戦略のフィードバック。
09 / TOKEN ECONOMICS

トークンエコノミー:実収入ファースト · すべての数値は検算可能

プラットフォームの価値の根幹はサービス収益であり、トークンの流通市場価値ではありません。サービスの決済は法定通貨/安定通貨建てです。トークンはインセンティブの発行、料金割引、ガバナンス提案に使用されます。テナントはコインを保持することを強制されません。

参考資料:ホワイトペーパー第8章 トークン経済モデル

トークン配布モデル

1億個の初回発行 · 追加発行はありません · チームによって予約されていません
100M固定合計
エコ建築 60%
有効な作業負荷に基づいて発行されます。年間リリース制限は総量の 10% (≤ 1,000 万コイン/年)
60,000,000
コミュニティ エアドロップと早期インセンティブ 30%
最初のフェーズでは 20% (600 万コイン) がロック解除されます。残りの 2,400 万コインは 2 年間にわたって直線的にリリースされます
30,000,000
流動性とマーケットメイキング 10%
オンライン化時に注入され、流動性管理ルールに従って補充されます
10,000,000
チームと運営 0%
リザーブなし。運営費は運営主体の自己資金で賄い、チーム由来の売り圧力はありません。
0

エアドロッププール循環リリース曲線

S(t) = 6,000,000 + 24,000,000 × min(t/24, 1) 個 · 打ち上げ後の月数 t
30M20M10M0 061218243036 発売からの月数 0ヶ月:600万コイン 24ヶ月:3,000万コイン(上限) 36 か月: 3,000 万コイン 600万 3,000万・上限 毎月 +100 万コイン (線形)

エコシステムプールの年間上限を加味すると、供給の拡大速度は数学的に頭打ちになります。買戻し・バーンにより、実際の流通量はさらに上限を下回ります(ホワイトペーパー 図 8-1)。

買い戻しとバーンのメカニズム: 所得主導のデフレ

破壊の量は実質所得によって完全に決定され、所得がゼロであれば破壊もゼロとなり、「デフレ物語を維持するために外貨準備を売却する」インセンティブは存在しない。
四半期純利益

NetRevenue = 総収益 − 算力調達 − インフラ
第三者会計事務所による認証後の発表

→
20% の買戻し予算

B_q = p_burn × NetRevenue
初期20%・上限30%・調整可能なガバナンス

→
オンチェーンのバーン公示

ΔS_q = B_q ÷ VWAP_q
ボリューム加重ベースで実行され、誰でも独立して検証できます

✓ 総量 1 億枚固定 · 増発なし ✓ チーム予約率 0% · チーム販売圧力なし ✓ 生態系プールの年間放出量 ≤ 10% ✓ エコシステムプール 500 万枚未満でバーン一時停止 ✓ 四半期バーン量 ≤ 当四半期の買戻し予算(ハードキャップ)
For GPU Owners · Supply Compute

アイドル状態の GPU、毎月、あなたの代わりに稼ぐ

ゲーム用ラップトップ、ワークステーション、IDC クラスター - アイドル状態であれば、A12 ネットワークに接続して注文を自動的に受信できます。見積書はオープンで透明性があり、収入は 3 つの状態で管理され、不履行当事者は補償金を支払い、ルールはチェーン上で確認できます。

供給側参考見積書(イラスト): 総収入参照範囲、純額は公的ルールに従って決済される · 参考: ホワイトペーパー §4 収益エスクロー · §8.4 ポイントルール
あなたのGPUVRAMアクセスレベル参考総収益/カード時間推定月間総収入*操作する
NVIDIA H100データセンター/機関80 GBTier-S$2.39≈ $1,030今すぐアクセス→
NVIDIA A100データセンター/機関80 GBTier-S$1.35≈ $583今すぐアクセス→
NVIDIA L40Sプロフェッショナルワークステーション48 GBTier-A$0.71≈ $307今すぐアクセス→
NVIDIA A6000プロフェッショナルワークステーション48 GBTier-A / B$0.36≈ $156今すぐアクセス→
NVIDIA RTX 5090高性能PC32 GBTier-A / B$0.39≈ $169今すぐアクセス→
NVIDIA RTX 4090ゲーミング/デザインPC24 GBTier-B$0.31≈ $134今すぐアクセス→

* 参考総収益は平均使用率 60% (月あたり 432 時間) に基づいて推定され、実際の収益はタスク量、検証合格率、オンライン時間に関連付けられます。プラットフォームのサービス料金や決済ルールはすべて開示されています。収益の透明性への取り組み:パブリックベータ開始 30 日後から「Worker 実収週報」を公開——機種別に実収の平均値・大多数のマシンのレンジ・上位分位・タスク稼働率を公示します(統計口径の説明付き)。業界標準として Salad Chef の実収ページを参照しています。正直な注意喚起:ローエンドや旧型の GPU は、まず地域の電気料金で損益分岐点を試算してください。私たちは収益を誇張しません。

🧮 収益クイック計算

デバイスを選択し、毎月の総収益を見積もってください (目安)

推定月間総収入 · 目安
$ 169
RTX 5090×1枚・1日16時間オンライン
60% のタスク完了率に基づいて見積もられ、実際の決済は有効な作業負荷に基づいて行われます
アクセスを申請して収入を稼ぎ始めましょう →
Earned(確定)→ 保留中の観察 1 ~ 72 時間→ Released(精算)
✓ プラグアンドプレイ・通常のノートパソコンも接続可能 ✓ 収入は有効な仕事量に比例する ✓ デフォルトノードの没収・損害を受けたテナントへの補償 ✓ 係数調整 ±20% / 90 日間隔 / 30 日前に告知 ✓ 機種別の実収週報(パブリックベータ開始 30 日後〜) ✓ IDC一括アクセス専用チャネル

Worker 供給センター(収益シミュレーション+ハードウェア診断+接続登録) →   Worker ハードウェア一覧(4 段階の参入要件) →   長期収益保証(分配レート公示) →

For Workers

GPU は生産性資産にもなり得ます

データ センターから個人のワークステーションまで、準拠した GPU を A12 ネットワークに接続して請求を行うことができます。オンラインになるまでの 4 つのステップ、3 つの州の収益ホスティング、およびすべてのルールが公開されています。

参照: ホワイトペーパー §4 収益エスクローと没収 · §8.4 エアドロップとポイント

① 機器を用意

NVIDIA GPU (消費者レベルからデータセンターレベルまで)、安定したネットワークと電源。

②ノードのデプロイ

A12 ノード プログラムをインストールし、プラグ アンド プレイして、ハードウェア仕様を自動的にレポートします。

③ 検証に合格

5 層の検証 (宣言→実測→テレメトリ→タスク レベル→レピュテーション) に達すると、スケジューリング プールに入ります。

④稼ぎ始める

請求は有効なワークロードに基づいて行われ、収益は獲得→保留中→解放された保管状態になります。

Tier-S · 機関レベル

データセンター/IDC

A100/H100 レベルのクラスター、高速相互接続は、大規模なモデルのトレーニングと企業固有の負荷を引き受けることができます。

Tier-A/B · プロフェッショナルグレード

プロフェッショナルワークステーション

RTX 4090/5090 レベルのグラフィックス カードは、推論、RAG、および LoRA の微調整タスクを実行します。

Tier-C・エッジレベル

コンシューマー機器

一般的なゲーミングノート/デスクトップの dGPU。軽量バッチやエコシステムタスクを受注。

Earned(確定)→ 保留中の観察 1 ~ 72 時間→ Released(精算)
✓ ポイントは効果的な作業量に関連付けられます ✓ アカウント数から切り離される ✓ 係数調整上限値±20% ✓ 調整間​​隔 ≥90 日 ✓ 30日前に発表
10 / GLOBAL BETA

グローバルオープンベータ · エコロジーインセンティブプラン

グローバルユーザー向けに Worker 募集プログラムを始動:算力の接続・エコシステムの普及・コミュニティ貢献を通じて、北米・欧州・アフリカ・アジア太平洋(シンガポール)などの中核地域をカバーするグローバルなスマート算力ネットワークを共創します。

参考: ホワイトペーパー §8.5 パブリックベータインセンティブの説明 · §8.4 エアドロップとポイント
30,000,000 A12エアドロップ プールは完全にリリースされます (最初のフェーズで 600 万がロック解除され、残りは 2 年間にわたって直線的にリリースされます)
5 BTCポイントランキングTOP10の特典
1位 1.50BTC・2位 1.00BTC・3位 0.7BTC
900,000 USDT300 人の幸運なワーカーが世界中からランダムに選ばれます
1 人あたり 3,000 USDT
⚖️ インセンティブ活動は、前提条件としてライセンスステータスと証券法的意見の対象となり、それらが満たされた後に日付が発表されます。インセンティブなしのオープンネットワーク公開テストを最初に実行できます。参加はKYCと制裁リストの審査に合格するための前提条件です。国連安全保障理事会と OFAC によって制裁されている地域、および中国本土は、トークンのエアドロップとインセンティブの配布に参加しません。米国ユーザーの資格は、証券法的意見の発行後に別途発表されます。
🖥️

コンピューティングパワーノードにアクセスする

個人/機関の GPU コンピューティング パワー ノードに接続し、プラグ アンド プレイします。

🔗

さらにノードを招待する

さらに多くの GPU ノードをネットワークに招待します。

🎤

エコ活動に参加する

オンライン/オフラインの技術セミナーやエコ活動に参加します。

🌍

コミュニティのエコロジー構築

コミュニティコンテンツ、ブランドプロモーション、エコロジー構築に参加します。

GOVERNANCE DAO

A12 グローバルガバナンス DAO

DAO はエコシステムのガバナンス層であり、プラットフォームの運営層ではありません。エコシステムインセンティブの配分は DAO の提案+投票で実質決定され、スケジューリング戦略・価格設定・リスク管理は運営主体が担い、DAO の提言を受け入れます。

300席

グローバルガバナンス議席

40席

初期開放

DAO会員の権利/特典

▸ 提案・投票・主要課題の管理(12か月の期間、1回更新可能)
▸ プラットフォームのルールおよび関連するガバナンスの決定に参加する
▸ エコシステムへの貢献に応じたインセンティブ
▸ 特別ポイントとエコシステム特典
▸ A12 グローバルエコシステム構築に優先参加

パブリックベータ資格を申請・ワーカーシートを獲得 →

パブリックベータのシートは地域とハードウェア階層ごとに順次開放。先着順で審査します。

Quick Start

登録から最初のタスクまで3ステップで完了

最新のクラウド API と同様に、グローバルなコンピューティング能力を使用します。GPU がどこにあるかは気にせず、スケジューリング エンジンが最適なパスを選択します。

1

登録・開通

電子メールで登録してパブリック ベータ アカウントを開き、KYC を完了して全機能とパブリック ベータ インセンティブ資格のロックを解除します。前払いは必要なく、量に基づいて請求されます。

2

接続方法を選択

コンソールカード選択/API自動ルーティング/CLI一括送信の3つの方法から選択できます。 OpenAI 互換インターフェイスの 1 行のbase_url は、既存のコードを移行します。

3

導入と監視

タスクでは、コンピューティング能力レベル、コストの詳細、および承認レポートをリアルタイムで表示できます。トレーニング タスクは、チェックポイントのフォールト トレランスと推論エンドポイントの柔軟なスケーリングをサポートします。

# トレーニング タスクを送信します (インターフェイス フォームの指示、公式開発者ドキュメントに従います) curl https://api.a12.network/v1/jobs -H "Authorization: Bearer $A12_API_KEY" -d '{ "type": "lora-finetune", "base_model": "llama-3.1-8b", "dataset": "s3://my-bucket/finetune.jsonl", "auto_tier": true # スケジューリング エンジンがコスト最適なレベルを自動的に選択します }'
Resources & Support

リソースとサポートシステム

大手クラウドに並ぶフルサポート体制:ドキュメント・ステータス公示・コミュニティ・ビジネス対応を、グローバルパブリックベータと同時に開始します。

📚

開発者向けドキュメント

クイック スタート、インスタンス タイプ、請求の詳細、ストレージ帯域幅、API の開始方法、トラブルシューティング - 8 つの主要なドキュメントが利用可能になりました。

ドキュメントサイトに入る→

🟢

システムステータスのアナウンス

コンポーネントのステータス、地域での可用性、およびインシデントのレビューは、パブリック ベータ版がオンラインになった後 60 秒ごとに更新されます。オンラインではないサービスにはステータスがありません。

ステータスページを見る→

🛡️

セキュリティアーキテクチャ

5 層検証の詳説、データ分離の等級、収益三態エスクロー、SLA とエスクロー基準、非対応シナリオの正直なリスト。

セキュリティアーキテクチャを読む →

💡

価格ガイドシリーズ

H100 / A100 / RTX 4090 の 3 つの部分の市場全体の価格比較: 時間当たりの価格、6 つの価格設定要素、隠れたコスト、およびサプライサイドの実際の収益が明らかになります。

価格ガイドシリーズを読む→

💬

開発者コミュニティ

Discord / Telegram のテクニカル コミュニティ、定期的な AMA とハッカソン、コア エンジニアがグループに参加し、質問に答えます。

📈

お客様の事例

6 段階のケース テンプレート (チャレンジ → 計画 → ハード指標 → スケール → 見積 → 再購入)、数値は顧客の確認後に公開されます。最初のバッチの顧客には、パブリック ベータ版の特別な条件が与えられます。

ケースフレームワークを見る→

🤝

ビジネス・チケット

サポート センターは、段階的な SLA 応答 (P0 30 分) を使用して作業指示を送信および追跡します。主要な顧客は、カスタマイズされたクラスターとコンプライアンス レビュー支援をサポートします。

サポートセンターに入る→

Get Started

ご要望を残せば、24時間以内に専任担当が対応

テナント・算力供給側・エコシステム共創者——3 つの質問で、ご連絡前に最適なご提案を用意します。

送信すると、このリクエストに関して当社から連絡することに同意したものとみなされます。情報はビジネスマッチングのみに使用されます。

✅

受け取りました、ありがとうございます!

A12 チームは、あなたが残した連絡先情報を介して 24 時間以内に連絡します。パブリック ベータの更新とワーカーの開始通知も同期されます。申請番号と進捗状況の追跡が必要ですか?ご利用ください 申請センター(3チャネル・進捗照会)→

FAQ

よくある質問

プラットフォーム、セキュリティ、特典、参加方法などについて、よくある質問をいくつか紹介します。

従来のクラウド ベンダーは「自社のコンピューター ルーム内の GPU」を販売しますが、A12 は「ドメイン全体の GPU」、つまりクラウド クラスター、プロフェッショナル IDC、アイドル状態のワークステーションへの統合アクセスをスケジュールします。同じタスクが、A12 で最もコスト効率の高いパフォーマンスを備えたコンピューティング能力レベルにルーティングされます。トレーニングは集中型の高速クラスターに送られ、推論と微調整はよりコストの高い分散ノードに送られます。不一致のコンピューティング能力に対して料金を支払う必要はありません。
タスクは機密レベルに従ってスケジュールされます。機密性の高い負荷は Tier-S/組織レベルのコンプライアンス ノードにのみ割り当てられ、専用クラスターとデータ分離がサポートされます。フルリンク監査ログが保持されるため、企業顧客はアクティブ/スタンバイ冗長展開を選択できます。 5 層の検証システムがノードの動作を継続的に監視し、異常なノードはリアルタイムで降格および削除されます。
できる。 Tier-C エッジレベル デバイス (ゲーミング ラップトップなど) は、軽量のバッチ処理タスクを処理できます。収益は有効なワークロード (タスク量、検証合格率、オンライン時間) に基づいて請求され、アカウント数とは切り離されます。収益は獲得 → 保留 → 解放の 3 状態の保管期間に入り、1 ~ 72 時間の観察期間後に決済されます。すべてのルールと係数調整は公開されます(±20%上限、90日間隔、30日前事前発表)。
不要です。プラットフォームのサービスは法定通貨/ステーブルコイン建てで決済され、テナントがトークンの保有を強制されることはありません。A12 Token はエコシステムインセンティブの付与・手数料割引・ガバナンス提案に使われます。プラットフォーム価値の錨は、Token の流通時価総額ではなく、実際のサービス収入です。
5 層検証システム:L1 申告検証(スペックの相互照合)、L2 能力実測(VRF ランダムベンチマークチャレンジ——物理的下限を上回る速度なら虚報と判定)、L3 ランタイムテレメトリ(利用率/温度/消費電力の異常検知)、L4 タスクレベル検証(サンプリング再実行+冗長照合)、L5 ヒストリカルレピュテーション(スケジューリング優先度に影響)。違約ノードはエスクロー金を没収され、被害を受けたテナントへ賠償します。
フェーズ 1 グローバルパブリックベータは 2026 年 10 月下旬から登録開始(目標 1,000 ノード)。インセンティブ予算:3,000 万 A12 のエアドロッププール + 5 BTC(ポイント TOP 10)+ 90 万 USDT(300 人の Worker に抽選で各 3,000)。Token を含むインセンティブはライセンス状況と法的意見を前提とし、参加には KYC と制裁リストのスクリーニングが必要です。
商用化後の自然月数に基づくフェーズ 2 統計: コントロール プレーンの可用性 99.9%、ノード側の合成可用性 99.6%、サービス レベル コミットメントの下限 99.5%。基準を満たさなかった場合は、契約に従って補償されます。企業顧客は、専用の保護モデル (アクティブ/スタンバイ冗長性 + 専用クラスター) を選択できます。
すべて事前に説明され、隠れたコストはありません。 ① 2 回目ごとに請求され、使用した分だけ支払います。 ② ストレージ $0.10/GB/月、インスタンスが削除されると請求は停止されます。 ③ 帯域幅はノードレート、双方向請求に応じて発表され、カードを選択する前に確認できます。 ④ 残高がゼロになると、マシンはシャットダウンされ、データは 72 時間保持され、マシンが直接削除されることはありません。 ⑤ プリエンプティブル ファイルはオンデマンド価格の約 50% で、予約ファイルが最も 50% 節約されます。 ⑥ CPU のみの負荷 $0.005/vCPU・時間。公式の請求詳細は、パブリック ベータ版の完全な文書としてリリースされます。
オンデマンド: 固定価格、リソース保証、最優先 - 実稼働負荷およびオンライン サービスにはこれを選択します。中断可能: オンデマンド価格の約半分で、高品質のタスクによって一時停止される可能性があります。バッチ処理、レンダリング、パラメーター スキャンなどの中断可能なロードにはこれを選択します。予約済み: 確約使用期間に対して最大 50% の割引があり、従来のクラウド 1 ~ 3 の長期契約は必要ありません。安定した月々の使用量があるチームにはこれをお選びください。負荷の柔軟性が高いほど、より多くの節約が可能になります。
4 つの構造的理由:① あなたが買うのはシリコンであり、クラウド事業者の粗利ではない——GPU は全網の供給側から直接提供され、価格はハードウェアコストに沿って決まる。② 遊休算力の在庫買取——マイニング転換のデータセンターやオフピークのワークステーションは限界コストがほぼゼロ。③ タスクレベルのルーティングでミスマッチを排除——微調整に NVLink クラスタは使わず、冗長なスペックに金を払わせない。④ オフピークとプリエンプティブルの動的価格。正直なご説明:A12 は全網で絶対的な最安値ではありません。未検証の個人マシンの方が安い場合もあります——A12 が提供するのは、5 層検証+SLA 保証のもとでの「約束できる低価格」です。
このプラットフォームは、インセンティブなしのオープンベータ版で世界中のユーザーに公開されています。トークンのエアドロップとインセンティブ配布を含む: 国連安全保障理事会と OFAC によって制裁されている地域、および中国本土は参加しません。米国のユーザー資格は、証券法的意見の発行後に別途発表されます。すべてのインセンティブ活動への参加は、KYC および制裁リストのスクリーニングの対象となります。
OUR CONVICTION

あらゆる算力を低コストで効率的それぞれが力を発揮

2021 年に遊休算力のスケジューリングから始まった A12 は、AI 算力分野の重要な一員として歩んできました。2026 年、グローバル算力プラットフォームを基盤に、業界のパイオニアでありリーダーとなりました。時代の要請に応えて立ち上がった A12 は、パイオニアとしての責任を果たし、期待に応えてまいります。

グローバルワーカーになる → 要件の提出 · 24時間ドッキング