あらゆる算力を、低コスト・高効率で最適に活用
A12 はクラウド GPU クラスター、専門 IDC、遊休ワークステーション / エッジ GPU を統一的に接続・検証・計測・スケジューリングします。大規模モデルの学習は高速相互接続の集中型クラスターに、推論・RAG・LoRA 微調整・バッチ処理はより低コストの分散リソースに、タスクの特性に応じて自動で振り分けます。
北米、ヨーロッパ、アフリカ、中東、アジア太平洋をカバーするグローバル インテリジェント コンピューティング ネットワーク。ハブ ノードはリアルタイムで管理され、タスクはドメイン間でインテリジェントにルーティングされます。スクロールでズーム · ドラッグで移動 · ホバーでハブ詳細を表示。
参考:ホワイトペーパー §3 プラットフォーム全体アーキテクチャ · §5.3 公示基準価格学習・推論・レンダリングタスクを GPU 時間で透明に課金。従来クラウドの定価より 60% 以上お得に。30 秒で最初のタスクを作成できます。
料金表を見て今すぐ借りる → リソース提供側個人のワークステーションから IDC クラスターまで。遊休 GPU をネットワークに接続すれば自動で受注・課金。収益は三段階で管理され、ルールはすべて公開されています。
収益プランと接続方法を見る → エコシステム参加個人投資家、チャネルパートナー、初期コントリビューター、DAO ガバナンスシート——あなたのリソースをネットワークの長期的な権益に変えましょう。
参加特典とインセンティブを見る →問題の核心、つまりコンピューティング リソースと AI タスクの間の構造的な不一致に到達するには、GPU をさらにいくつか見つけるだけではもはや十分ではありません。
参照: ホワイトペーパー第 1 章・概要従業員10人以上のEU企業におけるAI利用率は2024年の13.5%から2025年には20.0%に増加すると予測されています。AIは早期導入者から必需品へと変化しつつあります。
世界のデータセンターの電力消費量は、2025 年の 485 TWh から 2030 年には約 950 TWh に増加すると予想されており、同時にエネルギー消費圧力も増加します。
GPT-3.5 水平推論のコストは、2022.11 年の 20 ドルから 2024.10 年には 100 万トークンあたり 0.07 ドルに下がり、多数の中小規模のタスクが出現しました。
一般的なカスタマー対応や簡単な画像処理に、高額な大型 GPU クラスタを使う——できなくはないが、明らかに無駄です。
大規模なモデルのトレーニングには、安定した大規模な IDC コンピューター ルームが必要ですが、不安定な通常のコンピューターに強制的に入れられるため、実行は可能ですが、ドロップアウトや中断が発生しやすくなります。
A12 は多ソースの異種算力を一元管理し、統合スケジューリング基盤が「どの算力で・どこで計算するか」を自動判断します。
参考:ホワイトペーパー §3 全体アーキテクチャ · §5 スケジューリングと課金分散ノード · 一般のノート PC から接続可能
集中リソース · 大規模案件を安定供給
法人リソース · オンデマンドで柔軟に呼び出し
近くのリソース · 低遅延応答
タスクのタイプ、サイズ、リアルタイム要件、予算の制約を特定します。
ノードの性能・位置・帯域・オンライン率・過去の安定性を総合的に採点します。
IDC、機関向け GPU、エッジ ノード、分散 GPU の間で最適なマッチングを実現します。
タスク実行中の遅延、コスト、実行ステータスを継続的に監視します。
スケジューリング結果をモデルにフィードバックして、次の割り当てをより正確にします。
すべての価格は公開されており、秒単位で請求され、いつでも停止できます。スケジューリング エンジンは、タスクを最もコスト効率の高い層に自動的に配置します。GPU がどこにあるかに関係なく、結果と請求だけを見ることができます。
ベータ期間の目標価格(ILLUSTRATIVE)。正式価格は公式発表に準じます · 完全なカタログは「GPU カタログと料金」へメール登録だけで開始。前払い不要の従量後払い制。
コンソール / API / CLI で GPU 選択。フルオートスケジューリングも可能。
料金明細と検収レポートをリアルタイムで確認。
固定価格・リソース保証・最高優先度。本番ワークロードとオンラインサービスに。
価格はオンデマンドの約半額。優先度の高いタスクに中断される場合があります。バッチ処理・レンダリング・パラメータ探索など中断可能な負荷向け。
利用期間のコミットで割引(1〜3 年の長期契約は不要)。毎月安定した利用量があるチームに。
AI スタートアップの最初の微調整からエンタープライズ レベルの専用クラスターまで、A12 はタスクの特性に基づいてすべての負荷を「正しいグリッド」に配置し、効果的なコンピューティングに予算を費やすことができます。
参考: ホワイトペーパー §2 デュアルパススケジューリング · §4 双方向タスク評価数千枚のカードレベルの集中クラスタ + 高速相互接続、チェックポイント自動フォールト トレランス。ベース モデルの事前トレーニングと継続的なトレーニングは、ノードの切断によって中断されません。
Tier-S集中型低遅延ノードが近くにスケジュールされます。公開テストにおける TTFT 目標の中央値は 400 ミリ秒以下 (8K コンテキスト以下) であり、容量はトラフィックに応じて柔軟に拡張および削減できます。
低遅延・分散型小規模なパラメータ微調整は、より低コストな分散 GPU に割り当て。実使用量課金のため、遊休クラスタに月額を払う必要はありません。
低コスト動画レンダリング・科学計算・パラメータ探索など中断可能なワークロードに、オフピークの低価格算力を割り当て、コストはキューの深さに応じて動的に最適化されます。
オフピーク割安大学・研究室向けの柔軟なクォータとプロジェクト単位の精算。自前のデータセンターも専任運用も不要で、算力は研究周期に合わせて伸縮します。
フレキシブル枠アクティブおよびバックアップの冗長性 + SLA 契約 + 専用クラスター、データ分離、完全な監査ログにより、企業のコンプライアンスと安定性の要件を満たします。
SLA 99.5%ヘッド GPU クラウド プラットフォームと同様に、モデル、メモリ、適応タスク、および価格はすべて公開されています。 A12 は、スケジューリング レベルに従ってネットワーク全体の計算能力を集約し、各種類のタスクを最もコスト パフォーマンスの高い GPU に配置します。価格は供給に応じてリアルタイムに変動します。リストはターゲット範囲です。
価格はパブリックベータ目標レンジ(ILLUSTRATIVE)です。正式価格は公式発表に準じます| GPU 型番 | VRAM | 適合タスク | 典型スケジューリング階層 | 従来型クラウド相場 | A12 目標価格 | 参考月額費用* |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100SXM / 80GB HBM3 | 80 GB | 大規模モデルの事前学習 / 継続学習 | Tier-S集中型 | $8.0–22.0/hr | ≤ $2.99/hr | ≤ $2,183 |
| NVIDIA A100SXM / 80GB HBM2e | 80 GB | 学習 / 大規模微調整 | Tier-S集中型 | $4.0–10.0/hr | ≤ $1.69/hr | ≤ $1,234 |
| NVIDIA L40SAda Lovelace | 48 GB | 推論 / レンダリング / シミュレーション | Tier-A | $1.7–3.5/hr | ≤ $0.89/hr | ≤ $650 |
| NVIDIA RTX 5090Blackwell | 32 GB | 推論/RAGサービス | Tier-A / B | — | ≤ $0.49/hr | ≤ $358 |
| NVIDIA RTX 4090Ada Lovelace | 24 GB | LoRA 微調整 / 推論 | Tier-B | $1.5–2.4/hr | ≤ $0.39/hr | ≤ $285 |
| NVIDIA A6000Ampere ワークステーション | 48 GB | レンダリング / 科学計算 | Tier-A / B | $1.0–1.9/hr | ≤ $0.45/hr | ≤ $329 |
* 参考月額コスト = 目標開始価格 × フル負荷の 730 時間、規模の参考のみ。実際の請求は使用量に基づいて 1 秒ごとに行われ、無料時間とプリエンプティブル レベルは低くなります。
軽いタスクはネットワーク全体の分散ノードにスケジュールされ、アイドル時間中のコンピューティング能力の割引はさらに大きくなります。推論、微調整、バッチ処理に適しており、5 層の検証により結果の信頼性が保証されます。
Tier-S 機関レベルのクラスター、データ分離 + プライマリおよびセカンダリの冗長性 + 監査ログを独占的に提供します。エンタープライズの実稼働負荷や機密性の高いデータに適しています。
企業独自の GPU クラスターを A12 スケジューリング プレーンに接続します。アイドル状態の場合は外部の注文を収益化し、ビジーな場合は内部負荷を優先します。
| 比較軸 | A12 インテリジェントなスケジューリング | 従来のパブリッククラウド | 自社データセンター |
|---|---|---|---|
| コスト構造 | タスク特性に応じて最適階層へルーティング、オフピーク割引あり | 固定の公定価格、リソースミスマッチは割高に | 重資産+運用要員+遊休ロス |
| 弾性 | 秒単位の申請・解放、階層間で自動スケール | 分単位の拡張、単一クラウドのリソースプールに制限 | 拡張は調達サイクルに依存します(数週間から数か月) |
| 信頼と安全 | 5 層検証 + 3 状態ホスティング + 監査ログ | 単一のクラウド ブランドの信頼に依存し、独立した検証レイヤーが存在しない | 運用リスクと単一障害点は自己負担 |
| 信頼性 | SLA 99.9 / 99.6 / 99.5 + 契約違反補償メカニズム | SLA は高いが料金も高い | 外部 SLA がなく、冗長化の自前構築は高コスト |
低価格は補助金によるものではなく、構造的なものです。仕組みを詳しく説明するので、持続可能かどうかはご自身でご判断ください。
従来のクラウド出版物の一般的な価格には、ブランド プレミアム、階層型販売システム、巨額の設備投資の償却が含まれます。 A12 はスケジューリングと検証レイヤーのみを担当し、GPU はネットワーク全体にわたってサプライヤーによって直接提供されます。価格はクラウド ベンダーの価格決定力ではなく、ハードウェアのコストと需要と供給に基づいています。
マイニング転換のデータセンターやオフピークのワークステーション・ゲーミング PC は、限界コストがほぼゼロ。ネットワークに接続すれば、自社データセンターより低い価格で算力を供給できます——供給側には純増の収入、テナントには構造的な低価格をもたらします。
LoRA の微調整には NVLink クラスターは必要ありません。また、バッチ処理には 99.99% の SLA は必要ありません。スケジューリング エンジンは、パフォーマンス、メモリ、コスト、レイテンシー、安定性、領域を 6 つの次元で評価し、各タスクを「正しいグリッド」に配置します。未使用の冗長性に対して料金を支払う必要はありません。
価格はネットワーク全体の供給量に応じてリアルタイムに変動します。レジャータイムでは割引がさらに深くなり、プリエンプティブル スロットはオンデマンド価格の約半額になります。荷物の柔軟性が高いほど、より多くの節約ができます。これは市場メカニズムであり、マーケティング割引ではありません。
正直なご説明:A12 は全網で絶対的な最安値ではありません——未検証の個人マシンの方が安い場合もあります。A12 が提供するのは「約束できる低価格」: 5 層認証 + 3 状態ホスティング + SLA 保証による低価格。ギャンブル型の利益とエンジニアリングの利益の違いは、タスクを 1 回失敗した場合のコストです。
オープン環境でのリソース検証には「絶対的な偽造防止」はありません。A12 の設計目標は、不正行為の総合コストを不正行為のメリットよりも大幅に高くし、異常なノードを継続的に特定してダウングレードできるようにすることです。
参考: ホワイトペーパー §4.2 5 段階検証システム · §4.4 収益エスクローと没収 · §5.4 SLA 目標値フレームワークGPU モデル、ビデオ メモリ、ドライバー、PCIe/NUMA トポロジを収集し、既知の仕様ライブラリと相互比較します。最初のフィルタリングのみが実行されます。
VRF ランダム ベンチマーク チャレンジ (GEMM/ビデオ メモリ読み取りおよび書き込み/Tensor コア ストレス テスト): 物理的な下限よりも高速な場合、誤警報とみなされます。それより遅くても追い越しには影響しません。
利用率・VRAM・温度・消費電力の時系列指標を継続的に収集し、EWMA ベースラインで異常検知。「申告と実際の不一致」を発見します。
サンプリング再実行、冗長計算の照合、数値許容誤差による判定、紛争時は対話型リプレイで特定します。
オペレーターごとのオンライン率、パフォーマンス偏差、およびタスク成功率を集計します。評判は、スケジュールの優先順位、タスクへのアクセス、決済サイクルに影響を与えます。
観察期間中は抜き打ち検査と紛争解決が受け付けられる。契約違反が発見された場合、損害を受けたテナントを補償するために、対応する保留中の収入が没収されます。契約違反は評判を直接低下させ (×0.8)、R<60 の場合は SLA リソース プールへの参加が禁止されます。
コントロール プレーン A_プラットフォーム
ノード側構成の可用性
サービスレベルコミットメントの下限
A_service = A_platform × A_node、自然月に基づいて計算されます。目標値が発表される前に、SLA を含むサービス契約が締結されることはありません。
統合: グローバルなコンピューティング能力のスケジューリングとインテリジェントなルーティングが核となります。 2 つの翼: 大型モデルのエコロジーと産業アプリケーションがそれぞれ需要を生み出し、収益化を実現します。
参考:ホワイトペーパー §3.2 4層アーキテクチャ・§7 AaaSツールチェーンWeb3大型モデル研究開発、モデルマーケット、AIエージェント、AIコーデックス/開発ツール;集約モデル、開発者、およびコンピューティング能力は、継続的な使用シナリオを形成する必要があります。
業界インテリジェンス、AI 金融およびデータ製品、サードパーティ AI ツール、SaaS 製品が集約されています。基礎となるコンピューティング能力とモデル機能が、直接使用可能な業界製品とビジネス価値に変換されます。
基盤事業 · 高頻度キャッシュフロー
成長エンジン
利益エンジン
高客単価・高利益
MaaS レイヤーは、スケジューリング ネットワークのコンピューティング能力を標準 API とすぐに使えるモデル サービスにカプセル化します。GPU がどこにあるかを気にする必要はなく、製品自体についてのみ気にする必要があります。
参考:ホワイトペーパー §3 一体両翼 · MaaS レイヤー計画既存のコードは、base_url を 1 行変更するだけで移行でき、継続的なバッチ処理と自動ルーティングをサポートします。
主流のオープンソース モデルと自社開発モデルが利用可能で、サブスクリプション + 従量課金制で、オンライン エンドポイントとしてワンクリックで導入できます。
業界インテリジェンス エージェントとオーケストレーション キャンバスをプリセットし、ドラッグ アンド ドロップして独自の AI ワークフローを形成します。
コード生成・補完・レビューを支援する、チームのための効率的な開発パートナーです。
テクノロジーの研究開発からグローバルなパブリックベータまでの継続的な反復。
アイドルコンピューティングパワーテクノロジーの開発を開始。 Axiur Twelveから資本注入を受け、特別な開発チームを設立しました。
動作検証とアーキテクチャ改善の初期段階に入ります。 3 層アーキテクチャ、ハイブリッド コンセンサス メカニズム、DGEI インセンティブ モデルなどのコア テクノロジーは引き続き開発されています。
「アイドル状態のコンピューティング能力の再利用」から「タスク評価 + リソース評価 + インテリジェントなスケジューリングと割り当て」への移行。
プラットフォームの基本フレームワークが開発されました。
ブルーチップや他の資本機関も投資に参加した。
9 月にグローバルパブリックベータと Worker 募集を開始予定。
スケジュールはプロジェクトの承認によって決定されます。基準が満たされない場合、拡張は延期され、人員の超過を犠牲にして段階がスキップされることはありません。各段階の終了時に、受入レポート (9 つの固定フィールド) が公開されます。次のステージに進むための唯一の条件は、前のステージのすべての基準が満たされ、公開されることです。
参照: ホワイトペーパー §9.2 段階的ロードマップ · §9.2.1 受入レポート仕様50 ~ 100 の NVIDIA スタック ノードが招待制で招待されます。コアのスケジューリングと 5 層の検証はオンラインで行われます。テナント コンソール (Web ターミナル + ファイル チャネル);実質決済(法定通貨/安定通貨)。
柔軟なベストエフォート モードは登録可能です (ターゲット 1,000 ノード)。収益遅延リリースプールはオンラインです。 OpenAI互換ゲートウェイ+連続バッチ処理。最初のエアドロップ段階はライセンスのステータスに基づいて行われます。
独占保証モデル+冗長展開; MaaSオンライン。最初の垂直モデル パイプライン配信ベータ版。エンタープライズテナントの最初のバッチ。
オーケストレーション キャンバス + Web IDE パブリック ベータ版。エージェント マトリックスをオンラインにプリセットします。 ROCmの実験的サポート。買い戻しと破壊のスタートアップ。
成熟したパブリックチェーンでの決済および預金契約(破棄の発表/保管上のペナルティ/安定した通貨の決済チャネル)。クロスベンダー適応調査。独立した第三者によるセキュリティ監査は、契約メインネットが展開される前に完了する必要があり、監査レポートの全文が公開されます。
A12は法律に従ってカナダで法人登記を完了し、「会社登録証明書」を取得しています(登録情報は現地法に従って提出され、一般には公開されません)。 MSB および SEC 関連のライセンス申請中です。ライセンスが取得されるまで、上記のライセンスに関連するビジネスは実行されません。
A12 は、プラットフォームのコア技術資産を保護するために、中国、ナイジェリア、米国でコアのコンピューティング能力スケジューリング技術の特許出願を同時に進めています。
資金、顧客、コンピューティング能力、あるいは時間と専門知識をもたらすかどうか - それぞれの貢献には明確な権利とインセンティブパスがあり、ルールはホワイトペーパーに書かれており、配分は実際にはDAOによって決定されます。
参考: ホワイトペーパー §8 トークンエコノミー · §9 パブリックベータと DAO ガバナンス算力インフラ分野に期待し、早期参加と情報の透明性を求める方。
AI チーム・企業・機関の顧客リソースを持ち、それを継続収入に変えたい方。
GPU やデータセンターのリソースを保有し、安定したコンプライアンス準拠の収益化経路を探している方。
コミュニティ構築に時間と専門知識を投資し、ガバナンス権とトークンインセンティブを獲得することに意欲的です。
A12 はシンガポール・韓国・米国の専門機関から投資を受け、算力供給・ハードウェア・研究機関・コミュニティとともにグローバルネットワークを共創しています。
参考資料:ホワイトペーパー§10 会社および投資情報🇸🇬 シンガポール · 機関投資家
🇰🇷韓国・ブロックチェーンプロフェッショナルファンド
🇺🇸米国 · ベンチャーズ
パートナー一覧は随時更新、公式公示を優先します。エコシステム協業のご相談はフッター「オンライン相談」からご連絡ください。
クローズド ベータ エクスペリエンス プランからの使用フィードバックの抜粋 - AI スタートアップ企業、科学研究機関、コンテンツ スタジオという 3 つのタイプの典型的なユーザーを対象としています。
クローズドベータ体験フィードバック抜粋(ILLUSTRATIVE)。正式公開時はユーザー許諾済みの実際の内容に準じます「同じバッチの LoRA 微調整タスクを分散ノードにスケジュールした後、請求額は元のクラウド見積もりのほんの一部でした。最も驚いたのは受領レポートでした。すべての再実行比較が十分に文書化されていました。」
「この研究所には独自のコンピューター室を建設する予算がありません。私たちはオンデマンドで A100 のタイムスロットを申請し、完了するとすぐにリリースします。プロジェクトが完了すると、スケジュール記録が資金報告書に直接添付され、監査は 1 回だけ行われます。」
「レンダリング ファームのピークシーズンのスケジュールには 2 週間かかります。営業時間外のバッチ フレーム タスクを低価格の A12 レベルに切り替え、納期は毎週から毎日に変わりました。」
コンピューティング能力のスケジューリング、GPU インフラストラクチャ、分散システム、モデル アプリケーションをカバーする完全な技術リンク - シリコンバレーのエンジニアリング システム × 中国の AI 技術力 × ナイジェリアの分散および GPU インフラストラクチャ エンジニアリングの強み。

米国シリコンバレー/中国 · 分散コンピューティングとリソース スケジューリングで 12 年以上の経験。クロスリージョンのコンピューティング能力スケジューリング、マルチリソースのタスク割り当て、エッジ コンピューティング、および大規模クラスターの最適化。 Spark、Hadoop、Kubernetes、AWS/Azure などの分散インフラストラクチャとクラウド インフラストラクチャに精通していること。

中国/シリコンバレー、米国 · AI インフラストラクチャとクラウド ネイティブ アーキテクチャで 10 年以上の経験。 GPU インフラストラクチャ、AI クラウド、推論プラットフォーム、および大規模クラスター アーキテクチャ全体を担当します。 GPU コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、スケジューリング システムを統合 AI インフラストラクチャに統合するのが得意です。

米国シリコンバレー · 大規模なインターネットおよび AI プラットフォーム エンジニアリングにおける 10 年以上の経験。モデル サービス、開発者プラットフォーム、AI Codex/エージェント ツール チェーンを担当します。 「モデル → エージェント → アプリケーション → 開発者エコシステム」のエンジニアリング リンクを開きます。

ナイジェリア · 分散システムと高同時実行バックエンドにおける 8 年以上の経験。ノードネットワーク、スケジューリングミドルウェア、タスクルーティング、テレメトリおよびフォールトトレランスメカニズムを担当します。複雑なネットワーク環境で安定性、スケーラブル、回復可能な分散サービスを構築するのが得意です。

ナイジェリア · GPU/クラウド インフラストラクチャに関する 7 年以上の実践経験。実稼働レベルの GPU クラスター、ノード監視、GPU 使用率の最適化、推論実行環境を担当します。 H100 / B200 およびその他のデータセンター GPU、NVIDIA GPU Operator、DCGM、MIG に精通している。

米国 · MLSys、LLM 推論およびエージェントの研究背景。モデル推論の効率化、エージェント実行システム、並列コンピューティング、およびタスクの理解を担当します。モデル層のタスク特性を、スケジューリング層によって識別可能なリソース需要指標に変換できます。
プラットフォームの価値の根幹はサービス収益であり、トークンの流通市場価値ではありません。サービスの決済は法定通貨/安定通貨建てです。トークンはインセンティブの発行、料金割引、ガバナンス提案に使用されます。テナントはコインを保持することを強制されません。
参考資料:ホワイトペーパー第8章 トークン経済モデルエコシステムプールの年間上限を加味すると、供給の拡大速度は数学的に頭打ちになります。買戻し・バーンにより、実際の流通量はさらに上限を下回ります(ホワイトペーパー 図 8-1)。
NetRevenue = 総収益 − 算力調達 − インフラ
第三者会計事務所による認証後の発表
B_q = p_burn × NetRevenue
初期20%・上限30%・調整可能なガバナンス
ΔS_q = B_q ÷ VWAP_q
ボリューム加重ベースで実行され、誰でも独立して検証できます
ゲーム用ラップトップ、ワークステーション、IDC クラスター - アイドル状態であれば、A12 ネットワークに接続して注文を自動的に受信できます。見積書はオープンで透明性があり、収入は 3 つの状態で管理され、不履行当事者は補償金を支払い、ルールはチェーン上で確認できます。
供給側参考見積書(イラスト): 総収入参照範囲、純額は公的ルールに従って決済される · 参考: ホワイトペーパー §4 収益エスクロー · §8.4 ポイントルール| あなたのGPU | VRAM | アクセスレベル | 参考総収益/カード時間 | 推定月間総収入* | 操作する |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100データセンター/機関 | 80 GB | Tier-S | $2.39 | ≈ $1,030 | 今すぐアクセス→ |
| NVIDIA A100データセンター/機関 | 80 GB | Tier-S | $1.35 | ≈ $583 | 今すぐアクセス→ |
| NVIDIA L40Sプロフェッショナルワークステーション | 48 GB | Tier-A | $0.71 | ≈ $307 | 今すぐアクセス→ |
| NVIDIA A6000プロフェッショナルワークステーション | 48 GB | Tier-A / B | $0.36 | ≈ $156 | 今すぐアクセス→ |
| NVIDIA RTX 5090高性能PC | 32 GB | Tier-A / B | $0.39 | ≈ $169 | 今すぐアクセス→ |
| NVIDIA RTX 4090ゲーミング/デザインPC | 24 GB | Tier-B | $0.31 | ≈ $134 | 今すぐアクセス→ |
* 参考総収益は平均使用率 60% (月あたり 432 時間) に基づいて推定され、実際の収益はタスク量、検証合格率、オンライン時間に関連付けられます。プラットフォームのサービス料金や決済ルールはすべて開示されています。収益の透明性への取り組み:パブリックベータ開始 30 日後から「Worker 実収週報」を公開——機種別に実収の平均値・大多数のマシンのレンジ・上位分位・タスク稼働率を公示します(統計口径の説明付き)。業界標準として Salad Chef の実収ページを参照しています。正直な注意喚起:ローエンドや旧型の GPU は、まず地域の電気料金で損益分岐点を試算してください。私たちは収益を誇張しません。
デバイスを選択し、毎月の総収益を見積もってください (目安)
Worker 供給センター(収益シミュレーション+ハードウェア診断+接続登録) → Worker ハードウェア一覧(4 段階の参入要件) → 長期収益保証(分配レート公示) →
データ センターから個人のワークステーションまで、準拠した GPU を A12 ネットワークに接続して請求を行うことができます。オンラインになるまでの 4 つのステップ、3 つの州の収益ホスティング、およびすべてのルールが公開されています。
参照: ホワイトペーパー §4 収益エスクローと没収 · §8.4 エアドロップとポイントNVIDIA GPU (消費者レベルからデータセンターレベルまで)、安定したネットワークと電源。
A12 ノード プログラムをインストールし、プラグ アンド プレイして、ハードウェア仕様を自動的にレポートします。
5 層の検証 (宣言→実測→テレメトリ→タスク レベル→レピュテーション) に達すると、スケジューリング プールに入ります。
請求は有効なワークロードに基づいて行われ、収益は獲得→保留中→解放された保管状態になります。
A100/H100 レベルのクラスター、高速相互接続は、大規模なモデルのトレーニングと企業固有の負荷を引き受けることができます。
RTX 4090/5090 レベルのグラフィックス カードは、推論、RAG、および LoRA の微調整タスクを実行します。
一般的なゲーミングノート/デスクトップの dGPU。軽量バッチやエコシステムタスクを受注。
グローバルユーザー向けに Worker 募集プログラムを始動:算力の接続・エコシステムの普及・コミュニティ貢献を通じて、北米・欧州・アフリカ・アジア太平洋(シンガポール)などの中核地域をカバーするグローバルなスマート算力ネットワークを共創します。
参考: ホワイトペーパー §8.5 パブリックベータインセンティブの説明 · §8.4 エアドロップとポイント個人/機関の GPU コンピューティング パワー ノードに接続し、プラグ アンド プレイします。
さらに多くの GPU ノードをネットワークに招待します。
オンライン/オフラインの技術セミナーやエコ活動に参加します。
コミュニティコンテンツ、ブランドプロモーション、エコロジー構築に参加します。
DAO はエコシステムのガバナンス層であり、プラットフォームの運営層ではありません。エコシステムインセンティブの配分は DAO の提案+投票で実質決定され、スケジューリング戦略・価格設定・リスク管理は運営主体が担い、DAO の提言を受け入れます。
グローバルガバナンス議席
初期開放
▸ 提案・投票・主要課題の管理(12か月の期間、1回更新可能)
▸ プラットフォームのルールおよび関連するガバナンスの決定に参加する
▸ エコシステムへの貢献に応じたインセンティブ
▸ 特別ポイントとエコシステム特典
▸ A12 グローバルエコシステム構築に優先参加
パブリックベータのシートは地域とハードウェア階層ごとに順次開放。先着順で審査します。
最新のクラウド API と同様に、グローバルなコンピューティング能力を使用します。GPU がどこにあるかは気にせず、スケジューリング エンジンが最適なパスを選択します。
電子メールで登録してパブリック ベータ アカウントを開き、KYC を完了して全機能とパブリック ベータ インセンティブ資格のロックを解除します。前払いは必要なく、量に基づいて請求されます。
コンソールカード選択/API自動ルーティング/CLI一括送信の3つの方法から選択できます。 OpenAI 互換インターフェイスの 1 行のbase_url は、既存のコードを移行します。
タスクでは、コンピューティング能力レベル、コストの詳細、および承認レポートをリアルタイムで表示できます。トレーニング タスクは、チェックポイントのフォールト トレランスと推論エンドポイントの柔軟なスケーリングをサポートします。
大手クラウドに並ぶフルサポート体制:ドキュメント・ステータス公示・コミュニティ・ビジネス対応を、グローバルパブリックベータと同時に開始します。
クイック スタート、インスタンス タイプ、請求の詳細、ストレージ帯域幅、API の開始方法、トラブルシューティング - 8 つの主要なドキュメントが利用可能になりました。
ドキュメントサイトに入る→
コンポーネントのステータス、地域での可用性、およびインシデントのレビューは、パブリック ベータ版がオンラインになった後 60 秒ごとに更新されます。オンラインではないサービスにはステータスがありません。
ステータスページを見る→
5 層検証の詳説、データ分離の等級、収益三態エスクロー、SLA とエスクロー基準、非対応シナリオの正直なリスト。
セキュリティアーキテクチャを読む →
H100 / A100 / RTX 4090 の 3 つの部分の市場全体の価格比較: 時間当たりの価格、6 つの価格設定要素、隠れたコスト、およびサプライサイドの実際の収益が明らかになります。
価格ガイドシリーズを読む→
Discord / Telegram のテクニカル コミュニティ、定期的な AMA とハッカソン、コア エンジニアがグループに参加し、質問に答えます。
6 段階のケース テンプレート (チャレンジ → 計画 → ハード指標 → スケール → 見積 → 再購入)、数値は顧客の確認後に公開されます。最初のバッチの顧客には、パブリック ベータ版の特別な条件が与えられます。
ケースフレームワークを見る→
サポート センターは、段階的な SLA 応答 (P0 30 分) を使用して作業指示を送信および追跡します。主要な顧客は、カスタマイズされたクラスターとコンプライアンス レビュー支援をサポートします。
サポートセンターに入る→
テナント・算力供給側・エコシステム共創者——3 つの質問で、ご連絡前に最適なご提案を用意します。
プラットフォーム、セキュリティ、特典、参加方法などについて、よくある質問をいくつか紹介します。
2021 年に遊休算力のスケジューリングから始まった A12 は、AI 算力分野の重要な一員として歩んできました。2026 年、グローバル算力プラットフォームを基盤に、業界のパイオニアでありリーダーとなりました。時代の要請に応えて立ち上がった A12 は、パイオニアとしての責任を果たし、期待に応えてまいります。