A12
フロントページ / 模型バザール

モデルバザール Model Hub

これには、ディレクトリの透過性、トークンによる課金、OpenAI 互換エンドポイントの 1 行の移行といった、主流のオープン ソースの大規模モデルが統合されています。モデルを選択して、ページ上で直接試してみてください。

⚠️ パブリックベータ前のプレビュー: カタログと価格はパブリックベータで計画されています (図)。プレイグラウンドは現在、Zhipu の glm-4-flash フリー ファイルによってリアルタイムで駆動されます。パブリック ベータ版がオープンすると、カタログ モデルの分散 GPU プール スケジューリングに切り替わります。
12
計画モデル (継続的拡張の最初のバッチ)
カテゴリー6
会話、推論、コード、マルチモーダル、埋め込み、スピーチ
1行
OpenAI SDK がbase_url を変更して移行する
数量に応じて
トークン請求 · サブスクリプションなし · 最低支出なし

01モデルカタログ

価格はパブリック ベータのターゲット範囲 (例、100 万ドルあたりのトークン) であり、実際の使用量に基づいて決定され、余暇にはさらに割引が適用されます。競合製品の比較を参照 価格ページ;自己展開およびオープンソース モデルの実行にかかる GPU コスト コスト見積りツール 保険数理。

02オンライン プレイグラウンド · 直接試してみる

会話履歴には、(このページのセッション内の) 最後の 16 エントリが保持されます。ページを切り替えるとクリアされます。パブリック ベータ バージョンでは、アカウント内の永続セッションと使用状況レポートがサポートされています。
🤖 以下に入力してモデルと対話します。「KV キャッシュとは何かを 3 文で説明する」または「Python クイック キューを作成する」を試してください。

03トークン価格と使用量試算

モデル分類コンテクスト$/1M を入力してください出力 $/1M州
投与量の計算:1 漢字 ≈ 0.6 トークン、1 英単語 ≈ 1.3 トークン。たとえば、「DeepSeek-V3、平均入力 2K + 会話ごとに 800 トークンの出力、1 日 500 回」 ≈ 入力 $0.27 + 出力 $0.11 → 約 500 回 $0.38/日。実際のサイズを入力してください アプリケーションセンター、パブリックベータ版では、使用量に応じてさらに大きな割引が適用されます。
API インタラクション センター → 自己展開モデル (GPU ウィザード) パブリックベータモデルの割り当てを申請する