01 / THE CHALLENGE

AI 발전은 지금,가장 혹독한 시대의 시험에 직면해 있습니다

단순히 몇 개의 GPU를 더 찾는 것만으로는 문제의 핵심, 즉 컴퓨팅 리소스와 AI 작업 간의 구조적 불일치에 도달하는 데 더 이상 충분하지 않습니다.

참고: 백서 1장 · 요약

+6.5pp

AI 사용률 급상승

EU 10인 이상 기업의 AI 활용률은 2024년 13.5%에서 2025년 20.0%로 높아진다. AI는 얼리 어답터에서 필수 요소로 변화하고 있다.

Eurostat · 2025-12-11

≈2×

데이터센터 전력 사용량 두 배로

글로벌 데이터센터 전력 소비량은 2025년 485TWh에서 2030년 약 950TWh로 증가할 것으로 예상되며, 동시에 에너지 소비 압력도 높아질 것으로 예상된다.

IEA · Energy and AI (2026)

>280×

추론 비용 급감

GPT-3.5 수평 추론 비용은 2022.11년 20달러에서 2024.10년 토큰 백만개당 0.07달러로 떨어졌고, 중소규모 작업이 대거 등장했습니다.

Stanford HAI · AI Index 2025

미스매치 A · 백서 §1.2

작은 작업에 과도한 연산력

일반 고객 문의 응대나 간단한 이미지 처리에 고가의 대형 GPU 클러스터를 사용——가능은 하지만 너무 낭비입니다.

미스매치 B · 백서 §1.2

큰 작업에 부족한 연산력

대규모 모델 훈련에는 안정적인 대규모 IDC 컴퓨터실이 필요하지만 불안정한 일반 컴퓨터에 강제로 투입됩니다. 가능하지만 탈락하고 방해를 받기 쉽습니다.

02 / THE RESPONSE

단순한 연산력 부족이 아니라,연산력과 작업의 미스매치가 본질입니다

A12는 다중 소스의 이종 컴퓨팅 파워를 통합 관리하며, 통합 스케줄링 플랫폼이 어떤 자원으로 어디서 연산할지 자동으로 판단합니다.

참고: 백서 §3 전체 아키텍처 · §5 스케줄링 및 과금

💻

개인 유휴 연산력

분산 노드 · 일반 노트북으로도 연결 가능

→

🏢

IDC 데이터센터 연산력

집중형 리소스 · 대규모 워크로드 안정 공급

→

🎛️

엔터프라이즈 GPU

기업 리소스 · 필요 시 탄력적 호출

→

📡

엣지 노드

주변 리소스 · 짧은 대기 시간 응답

통합 일정 플랫폼 · 통합 일정 레이어글로벌 이기종 GPU 관리 · 표준화된 평가 · 자원 풀링 · 작업 평가 · 지능형 스케줄링 · 실행 및 모니터링

성능VRAM비용지연 시간안정리전

일정 방법론:5단계 폐쇄 루프 의사 결정 프로세스

작업 이해

작업 유형, 규모, 실시간 요구 사항 및 예산 제약을 식별합니다.

자원 평가

노드의 성능, 위치, 대역폭, 온라인율, 과거 안정성을 종합 평가합니다.

최적의 컴퓨팅 성능 수준 선택

IDC, 기관 GPU, 엣지 노드 및 분산 GPU 간의 최적의 일치를 만듭니다.

실행 및 모니터링

작업 실행 중 지연, 비용 및 실행 상태를 지속적으로 모니터링합니다.

결과 피드백 및 지속적인 최적화

다음 할당을 더 정확하게 만들기 위해 일정 결과를 모델에 다시 공급합니다.

For AI Teams · Rent Compute

컴퓨팅 대여: 절반 가격에,같은 작업

모든 가격은 공개되고 초 단위로 청구되며 언제든지 중지할 수 있습니다. 일정 엔진은 자동으로 작업을 가장 비용 효과적인 계층에 배치합니다. GPU가 어디에 있든 결과와 청구서만 볼 수 있습니다.

공개 베타 목표 가격(그림), 공식 가격은 공식 발표에 따라 달라질 수 있습니다. · 전체 카탈로그는 "GPU 카탈로그 및 가격"을 참조하세요.

🔥 가장 인기

NVIDIA H100

80GB HBM3 · SXM

Tier-S 인증 · SLA 99.9% 대규모 모델 사전학습 / 이어학습

$2.99 /장·시간~

참고 중간값 $3.49/hr · 월간 풀가동 ≈$2,183

기존 퍼블릭 클라우드 일반 가격 $8.0–22.0/hr

지금 임대 →

NVIDIA A100

80GB HBM2e · SXM

Tier-S 인증 · SLA 99.9% 학습 / 대규모 미세조정

$1.69 /장·시간~

참고 중간값 $1.99/hr · 월간 풀가동 ≈$1,234

기존 퍼블릭 클라우드 일반 가격 $4.0–10.0/hr

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NVIDIA L40S

48GB · Ada Lovelace

Tier-A 인증 · SLA 99.6% 추론 / 렌더링 / 시뮬레이션

$0.89 /장·시간~

참고 중간값 $1.05/hr · 월간 풀가동 ≈$650

기존 퍼블릭 클라우드 일반 가격 $1.7–3.5/hr

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NVIDIA RTX 5090

32GB · Blackwell

Tier-A/B 인증 · SLA 99.5%+ 추론 / RAG 온라인 서비스

$0.49 /장·시간~

참고 중간값 $0.58/hr · 월간 풀가동 ≈$358

동급 클라우드 인스턴스 공급 부족

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NVIDIA RTX 4090

24GB · Ada Lovelace

Tier-B 검증됨 · SLA 99.5% LoRA 미세조정 / 추론

$0.39 /장·시간~

참고 중간값 $0.46/hr · 월간 풀가동 ≈$285

기존 퍼블릭 클라우드 일반 가격 $1.5–2.4/hr

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NVIDIA A6000

48GB · 암페어 워크스테이션

Tier-A/B 인증 · SLA 99.5%+ 렌더링 / 과학 계산

$0.45 /장·시간~

참고 중간값 $0.53/hr · 월간 풀가동 ≈$329

기존 퍼블릭 클라우드 일반 가격 $1.0–1.9/hr

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✓ 초 단위 과금 · 필요할 때만 ✓ 유휴 시간 추가 할인 ✓ 5단계 검증으로 신뢰할 수 있는 품질 ✓ SLA 99.9 / 99.6 / 99.5 ✓ OpenAI 호환 API

① 가입하고 개통

이메일 가입만으로 시작. 선불 없이 사용량 후불 정산.

② GPU 선택 또는 자동 라우팅

콘솔 / API / CLI로 GPU 선택. 완전 자동 스케줄링도 가능.

③ 작업 실행 · 명세서 확인

비용 명세와 검수 리포트를 실시간 확인.

온디맨드

온디맨드 · 자원 보장

고정 가격, 자원 보장, 최우선 순위. 프로덕션 워크로드 및 온라인 서비스에 적합합니다.

−50%

선점형 · Interruptible

가격은 온디맨드 수준의 절반 정도이며, 퀄리티 높은 작업으로 인해 중단될 수도 있습니다. 일괄 처리, 렌더링, 매개변수 스캐닝 및 기타 중단 가능한 로드에 적합합니다.

최대 -50%

예약형 · Reserved

약정기간 교환할인(1~3개 장기약정 필요없음)으로 월 사용량이 안정적인 팀에 적합합니다.

⏱️ 초 단위 과금, 쓴 만큼만 과금 💾 저장 $0.10/GB/월(인스턴스 삭제 시 중단) 🌐 대역폭 요금은 노드별 공시,선택 전 확인 가능 🧮CPU 전용 로드 $0.005/vCPU·시간 🛟 잔액 소진: 먼저 정지, 데이터 72시간 보관. 바로 삭제하지 않습니다

Use Cases

하나의 네트워크, 6가지 실제 워크로드를 수용

AI 스타트업의 첫 번째 미세 조정부터 엔터프라이즈급 전용 클러스터까지 A12는 작업 특성에 따라 모든 로드를 "올바른 그리드"에 배치하여 예산을 효과적인 컴퓨팅에 사용할 수 있도록 합니다.

참고: 백서 §2 이중 경로 스케줄링 · §4 양방향 작업 평가

🧠

대규모 모델 훈련

수천 개의 카드 수준 중앙 집중식 클러스터 + 고속 상호 연결, 체크포인트 자동 내결함성; 기본 모델 사전 훈련 및 지속적인 훈련은 노드 연결 해제로 인해 중단되지 않습니다.

Tier-S 중앙 집중식

⚡

추론 및 RAG 온라인 서비스

지연 시간이 짧은 노드가 근처에 예약되어 있습니다. 공개 테스트에서 TTFT 목표 중앙값은 400ms 이하(8K 컨텍스트 이하)이며 트래픽에 따라 용량을 유연하게 확장 및 축소할 수 있습니다.

낮은 대기 시간 · 분산

🔧

LoRA/QLoRA 미세 조정

소규모 파라미터 미세조정은 비용 효율이 높은 분산 GPU에 할당되며, 실제 사용량만큼만 과금되어 유휴 클러스터에 월정액을 낼 필요가 없습니다.

비용 효율

🎞️

일괄처리·렌더링·시뮬레이션

영상 렌더링, 과학 계산, 파라미터 스윕 등 중단 가능한 워크로드에 한가한 시간대의 저가 컴퓨팅 파워를 투입하고, 비용은 큐 깊이에 따라 동적으로 최적화됩니다.

유휴 시간 할인가

🔬

연구 및 교육

대학과 연구실에 탄력적 할당량과 프로젝트별 정산을 제공합니다. 자체 IDC나 전담 운영 인력 없이, 컴퓨팅 파워가 과제 주기에 맞춰 확장·축소됩니다.

탄력적 할당

🏢

기업 독점 보호

활성 및 백업 중복성 + SLA 계약 + 전용 클러스터, 데이터 격리 및 전체 감사 로그는 기업 규정 준수 및 안정성 요구 사항을 충족합니다.

SLA 99.5%

GPU Catalog

GPU 카탈로그 및 투명한 가격

헤드 GPU 클라우드 플랫폼과 마찬가지로 모델, 메모리, 적응 작업 및 가격이 모두 공개됩니다. A12는 스케줄링 수준에 따라 전체 네트워크의 컴퓨팅 성능을 집계하고 각 유형의 작업을 최고의 가성비를 갖춘 GPU에 배치합니다. 가격은 공급에 따라 실시간으로 변동하며 목록은 목표 범위입니다.

가격은 공개 베타 목표 구간(ILLUSTRATIVE)이며, 정식 가격은 공식 공지를 기준으로 합니다

≥95%

스케줄링 성공률 목표(0단계 기준)

≤10s

콜드 스타트 목표(0단계 기준)

≤400ms

추론 TTFT 목표(컨텍스트 ≤8K)

1,000

1단계 노드 목표 규모

GPU 모델	VRAM	적합한 작업	대표 스케줄링 계층	기존 퍼블릭 클라우드 일반 가격	A12 목표가	참고 월별 비용*
NVIDIA H100SXM / 80GB HBM3	80 GB	대규모 모델 사전학습 / 이어학습	Tier-S 중앙 집중식	$8.0–22.0/hr	≤ $2.99/hr	≤ $2,183
NVIDIA A100SXM / 80GB HBM2e	80 GB	학습 / 대규모 미세조정	Tier-S 중앙 집중식	$4.0–10.0/hr	≤ $1.69/hr	≤ $1,234
NVIDIA L40SAda Lovelace	48 GB	추론 / 렌더링 / 시뮬레이션	Tier-A	$1.7–3.5/hr	≤ $0.89/hr	≤ $650
NVIDIA RTX 5090Blackwell	32 GB	추론/RAG 서비스	Tier-A / B	—	≤ $0.49/hr	≤ $358
NVIDIA RTX 4090Ada Lovelace	24 GB	LoRA 미세조정 / 추론	Tier-B	$1.5–2.4/hr	≤ $0.39/hr	≤ $285
NVIDIA A6000Ampere 워크스테이션	48 GB	렌더링 / 과학 계산	Tier-A / B	$1.0–1.9/hr	≤ $0.45/hr	≤ $329

* 참고 월간 비용 = 목표 시작 가격 × 전체 부하 730시간, 규모 참고용입니다. 실제 청구는 사용량에 따라 초당 청구되며 무료 시간 및 선점 가능 수준은 더 낮습니다.

💾 저장 $0.10/GB/월(인스턴스가 삭제되면 과금이 중단됩니다) 🌐 대역폭은 노드 속도를 기준으로 발표됩니다.양방향 과금, GPU 선택 전 확인 가능 🧮 CPU-only $0.005/vCPU·시간 + $0.001/GB(트랜스코딩/일괄 처리) ⚡ 선점 가능 등급 ≒ 수요 가격의 50% · 예약 등급 최대 50% 할인

요금 페이지(전체 가격표) → GPU 마켓(필터·비교) → 작업 비용 추정기 → 콘솔 미리보기 →

Distributed · 분산 노드

비용 최적

가벼운 작업은 네트워크 전체에 분산된 노드에 예약되며 유휴 시간 동안 컴퓨팅 성능 할인이 더 커집니다. 추론, 미세 조정 및 일괄 처리에 적합합니다. 5단계 검증을 통해 결과의 신뢰성을 보장합니다.

Dedicated · 전용 클러스터

컴플라이언스 격리

Tier-S 기관 수준 클러스터, 데이터 격리 + 기본 및 보조 중복성 + 감사 로그를 독점적으로 제공합니다. 엔터프라이즈 생산 부하 및 매우 민감한 데이터에 적합합니다.

On-Prem · 프라이빗 연동

자체 컴퓨팅 파워 통합 관리

기업 자체 GPU 클러스터를 A12 스케줄링 플레인에 연결하세요. 유휴 상태일 때는 외부 주문으로 수익을 창출하고, 바쁠 때는 내부 로드의 우선순위를 지정합니다.

비교 기준	A12 지능형 스케줄링	기존 퍼블릭 클라우드	자체 IDC 구축
비용 구조	작업 특성에 따라 최적 계층으로 라우팅, 한가 시간대 할인	고정 정가, 리소스 불일치 시 프리미엄 지불	중자산 + 운영 인력 + 유휴 낭비
탄력	초 단위 신청·해제, 계층 간 자동 스케일 업/다운	분 단위 확장, 단일 클라우드 리소스 풀의 제약	확장은 조달 주기(주~개월)에 따라 달라집니다.
신뢰할 수 있고 안전함	5계층 검증 + 3단계 호스팅 + 감사 로그	단일 클라우드 브랜드 신뢰에 의존, 독립적인 검증 계층 없음	운영 리스크와 단일 장애점은 자기 부담
보장	SLA 99.9 / 99.6 / 99.5 + 계약 위반 보상 메커니즘	SLA는 높지만 가격도 가파름	외부 SLA 없음, 자체 이중화 구축 비용 높음

Why the Gap

왜 60~80% 더 저렴할까요?네 가지 진짜 이유

저렴한 가격은 보조금 때문이 아니라 구조적인 것입니다. 메커니즘을 자세히 설명드리니, 지속 가능한지 직접 판단해 보세요.

① 당신이 사는 것은 실리콘이지, 클라우드 업체의 마진이 아닙니다

기존 클라우드 출판물의 일반적인 가격에는 브랜드 프리미엄, 계층적 판매 시스템 및 막대한 자본 지출 상각비가 포함됩니다. A12는 스케줄링 및 검증 계층만 담당하며 GPU는 전체 네트워크에 걸쳐 공급업체가 직접 제공합니다. 가격은 클라우드 공급업체의 가격 결정력이 아닌 하드웨어 비용과 수요 공급에 따라 결정됩니다.

② 유휴 컴퓨팅 파워의 '재고 회수'

채굴장에서 전환된 데이터센터와 한가한 시간대의 워크스테이션·게이밍 PC는 한계 비용이 거의 0입니다. 네트워크에 접속하면 자체 IDC보다 낮은 가격으로 컴퓨팅 파워를 공급할 수 있어, 공급자에게는 순증 수입이, 테넌트에게는 구조적 저가격이 됩니다.

③ 작업 수준 라우팅, 컴퓨팅 성능 불일치 거부

LoRA 미세 조정에는 NVLink 클러스터가 필요하지 않으며 일괄 처리에는 99.99%의 SLA가 필요하지 않습니다. 스케줄링 엔진은 성능, 메모리, 비용, 대기 시간, 안정성 및 지역을 6개 차원으로 평가하고 각 작업을 "올바른 그리드"에 배치합니다. 사용되지 않은 중복에 대해서는 비용을 지불하지 않습니다.

④ 자유시간 및 선점시 동적 가격 책정

가격은 전체 네트워크의 공급에 따라 실시간으로 변동합니다. 여가 시간에는 할인이 더 크고 선점형 슬롯은 온디맨드 가격의 약 절반입니다. 로드가 유연할수록 더 많은 비용을 절감할 수 있습니다. 이는 마케팅 할인이 아닌 시장 메커니즘입니다.

솔직한 설명: A12는 전체 네트워크에서 절대 최저가는 아닙니다 — 검증되지 않은 개인 머신의 가격이 더 낮을 수 있습니다. A12가 판매하는 것은'약속할 수 있는 저렴한 가격': 5계층 인증 + 3상태 호스팅 + SLA 보장 하에 저렴한 가격. 도박 스타일 혜택과 엔지니어링 혜택의 차이점은 작업을 한 번 실패하는 데 드는 비용입니다.

투명한 가격으로 GPU 카탈로그 보기 → 청구 세부정보 FAQ →

03 / TRUSTED CORE

신뢰할 수 있는 스케줄링 커널:5단계 검증 × 소득 보관

개방형 환경에서의 리소스 검증에는 "절대적인 위조 방지"가 없습니다. A12의 설계 목표는 부정 행위의 이점보다 부정 행위에 드는 총 비용을 훨씬 높게 만들고 비정상적인 노드를 지속적으로 식별하고 다운그레이드할 수 있도록 하는 것입니다.

참조: 백서 §4.2 5단계 검증 시스템 · §4.4 수익 에스크로 및 몰수 · §5.4 SLA 목표 가치 프레임워크

명세서 확인

GPU 모델, 비디오 메모리, 드라이버, PCIe/NUMA 토폴로지를 수집하고 알려진 사양 라이브러리와 교차 비교합니다. 첫 번째 필터링만 수행됩니다.

능력 테스트

VRF 무작위 벤치마크 챌린지(GEMM/비디오 메모리 읽기 및 쓰기/Tensor 코어 스트레스 테스트): 물리적 하한보다 빠르면 잘못된 경보로 간주됩니다. 속도가 느리면 추월에 영향을 미치지 않습니다.

런타임 원격 측정

사용률, VRAM, 온도, 소비 전력의 시계열 지표를 지속적으로 수집하고 EWMA 기준선으로 이상을 감지하여 '신고와 실제의 불일치'를 찾아냅니다.

태스크 레벨 검증

샘플링 재실행, 중복 연산 비교, 수치 허용 오차 판정, 분쟁 시 대화형 재생으로 위치를 특정합니다.

역사적 명성

온라인 비율, 성능 편차, 운영자별 작업 성공률을 집계합니다. 평판은 일정 우선순위, 작업 액세스 및 정산 주기에 영향을 미칩니다.

수익 에스크로 · 3단계 이행

Earned → Pending → Released

Earned(확정)→ 보류 중인 관찰 1~72시간→ Released(정산)

관찰 기간 동안 무작위 검사 및 분쟁 해결이 허용됩니다. 계약 위반이 적발되면 해당 보류 소득은 피해를 입은 임차인에게 보상하기 위해 압수됩니다. 계약 위반은 평판을 직접적으로 약화시키고(×0.8), R<60은 SLA 리소스 풀에 진입하는 것을 금지합니다.

SLA 목표 값 프레임워크(2단계 전제 조건)

99.9%

제어 평면 A_플랫폼

99.6%

노드 측 구성 가용성

99.5%

서비스 수준 약정 하한

A_service = A_platform × A_node, 자연 월을 기준으로 계산; 목표 값이 발표되기 전에는 SLA가 포함된 서비스 계약이 체결되지 않습니다.

04 / ARCHITECTURE

플랫폼 아키텍처:일체양익

통합: 글로벌 컴퓨팅 파워 스케줄링 및 지능형 라우팅이 핵심입니다. 두 개의 날개: 대형 모델 생태계와 산업 애플리케이션은 각각 수요를 창출하고 수익화를 실현합니다.

참고: 백서 §3.2 4계층 아키텍처 · §7 AaaS 도구 체인

윙 · WING 1

대규모 모델 및 개발자 생태계

Web3 대형 모델 연구 및 개발, 모델 시장, AI Agent, AI Codex/개발 도구; 집계 모델, 개발자 및 컴퓨팅 능력은 지속적인 사용 시나리오를 형성해야 합니다.

GPTClaudeGeminiLlamaDeepSeekQwenHugging Face

윙 · WING 2

산업 애플리케이션 및 AI 제품 집합

산업 인텔리전스, AI 금융 및 데이터 제품, 타사 AI 도구 및 SaaS 제품이 집계됩니다. 기본 컴퓨팅 능력과 모델 기능은 직접적으로 사용 가능한 산업 제품과 비즈니스 가치로 변환됩니다.

AI 양적금융지능형 고객 서비스디지털 마케팅SaaS 마켓개발 도구

글로벌 컴퓨팅 파워 스케줄링 및 지능형 라우팅 기반분산된 컴퓨팅 성능을 평가, 예약 및 사용 가능한 통합 컴퓨팅 성능 네트워크로 전환

수익 모델 :4계층 소득구조

컴퓨팅 파워 스케줄링 서비스 요금

기반 사업 · 고빈도 현금 흐름

주문에 따른 수수료

모델/API 서비스

성장 엔진

구독 + 볼륨별 결제

AI 애플리케이션 및 제품

수익 엔진

SaaS 서비스 수수료

엔터프라이즈급 솔루션

높은 고객 단가 · 높은 이익

프로젝트 시스템

Developers

개발자를 위해: Key 한 줄로 전역 컴퓨팅 파워에 연결

MaaS 계층은 스케줄링 네트워크의 컴퓨팅 성능을 표준 API 및 즉시 사용 가능한 모델 서비스로 캡슐화합니다. GPU가 어디에 있는지 신경 쓸 필요가 없고 제품 자체에만 신경 쓰면 됩니다.

참고: 백서 §3 일체양익 · MaaS 레이어 계획

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OpenAI 호환 게이트웨이

기존 코드는 base_url 한 줄만 변경하면 마이그레이션이 가능하며 지속적인 일괄처리와 자동 라우팅을 지원합니다.

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모델 마켓

주류 오픈 소스 및 자체 개발 모델을 사용할 수 있으며, 구독 + 종량제 청구 및 온라인 엔드포인트로 원클릭 배포가 가능합니다.

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에이전트 매트릭스

사전 설정된 산업 인텔리전스 에이전트 및 오케스트레이션 캔버스를 드래그 앤 드롭하여 자체 AI 워크플로우를 구성하세요.

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AI Codex

코드 생성, 완성, 리뷰를 돕는 어시스턴트로, 팀을 위한 효율적인 R&D 파트너입니다.

# 호출 양식 표시 - OpenAI SDK와 완벽하게 호환됩니다(공식 개발자 문서에 따름) 컬 https://api.a12.network/v1/chat/completions \ -H "권한 부여: Bearer $A12_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "a12-llm-large", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, A12"}] }'

05 / MILESTONES

개발 이력 및 프로젝트 진행:2021 – 2026

기술 연구 및 개발부터 글로벌 공개 베타까지 지속적으로 반복됩니다.

2021

기술적인 출발점

유휴 컴퓨팅 성능 기술 개발 시작 Axiur Twelve로부터 자본 투자를 받아 특별 개발팀을 구성했습니다.

2022

조기검증

운영 검증 및 아키텍처 개선의 초기 단계에 진입합니다. 3계층 아키텍처, 하이브리드 합의 메커니즘, DGEI 인센티브 모델 등 핵심 기술은 계속해서 개발되고 있습니다.

2023

전략적 업그레이드

"유휴 컴퓨팅 성능 재사용"에서 "작업 평가 + 리소스 평가 + 지능형 스케줄링 및 할당"으로 전환합니다.

2024

프레임 완료

플랫폼의 기본 프레임워크가 개발되었습니다.

2025

비공개 베타 시작

블루칩 등 캐피털 기관도 투자에 참여했다.

2026

글로벌 공개 베타

9월 글로벌 공개 베타 및 Worker 모집 시작 예정.

06 / TECHNICAL ROADMAP

단계별 로드맵Go / No-Go 기준

일정은 프로젝트 승인에 따라 결정됩니다. 기준이 충족되지 않으면 확장이 연기되고 인력 초과를 희생하여 단계를 건너뛰지 않습니다. 각 단계가 끝나면 승인 보고서(9개 고정 필드)가 공개됩니다. 다음 단계로 진입하기 위한 유일한 조건은 이전 단계의 기준을 모두 충족하고 공개하는 것입니다.

참조: 백서 §9.2 단계적 로드맵 · §9.2.1 승인 보고서 사양

0단계

비공개 베타

2026-10 상순 · 목표 시기

50~100개의 NVIDIA 스택 노드가 초대를 통해 초대됩니다. 코어 스케줄링 및 5계층 검증은 온라인입니다. 테넌트 콘솔(웹 터미널 + 파일 채널); 실제 결제(명목화폐/안정화폐).

GO / NO-GO 기준

검증 합격률 ≥ 99%스케줄링 성공률 ≥ 95%콜드 스타트 ≤ 10초중대안전사고 Zero

1단계

글로벌 오픈베타 · 인력 채용

2026-10 하순부터

탄력적 최선 모드가 등록을 위해 열려 있습니다(목표 1,000개 노드). 수익 연기 풀이 온라인 상태입니다. OpenAI 호환 게이트웨이 + 연속 일괄 처리; 첫 번째 에어드랍 단계는 라이선스 상태에 따라 결정됩니다.

GO / NO-GO 기준

노드 월간 유지율 ≥ 60%분쟁율 < 1%정산 정시율 100%TTFT ≤ 400ms

2단계

SLA 상용화

2027 H1

독점 보증 모델 + 중복 배포; MaaS 온라인; 최초의 수직 모델 파이프라인 제공 베타; 첫 번째 기업 테넌트 배치.

GO / NO-GO 기준

SLA 가용성 기준 충족≥ 3명의 유료 기업 임차인긍정적인 총 이익부하율 ≥ 75%

3단계

AaaS 및 확장

2027 H2

오케스트레이션 캔버스 + Web IDE 공개 베타; 미리 설정된 에이전트 매트릭스를 온라인으로; ROCm 실험 지원; 환매 및 파기 시작.

GO / NO-GO 기준

AaaS 월간 수익 > 0 및 증가ROCm 합격률 ≥ 90%

4단계

프로토콜 계층

2028+

성숙한 퍼블릭 체인에 대한 결제 및 예금 계약(파괴 발표/보관 벌금/안정적인 통화 결제 채널) 공급업체 간 적응 연구. 계약 메인넷이 배포되기 전에 독립적인 제3자 보안 감사를 완료해야 하며 감사 보고서의 전문이 공개됩니다.

GO / NO-GO 기준

규제 평가 통과감사보고서 공개

Ecosystem & DAO

A12와 함께,네트워크를 더 크게 만드세요

자금, 고객, 컴퓨팅 능력 또는 시간과 전문 지식을 가져오든 각 기여에는 명확한 권리와 인센티브 경로가 있으며 규칙은 백서에 기록되어 있으며 할당은 실제로 DAO에 의해 결정됩니다.

참고: 백서 §8 토큰 경제 · §9 공개 베타 및 DAO 거버넌스

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개인 투자자

컴퓨팅 인프라 트랙을 낙관하며, 조기 참여와 정보 투명성을 원하는 분.

토큰 이코노미 완전 공개: 총량 1억 개, 추가 발행 없음, 팀 0% 리저브
실질소득 동인: 분기 순이익의 20% 환매 및 소멸, 디플레이션 모델
생태계 구축 60% 지정 배분, 에어드롭 30%는 실제 기여와 연동
월간 정보 공개: 라이선스 상태, 검수 보고서, 바이백 공시를 온체인에서 확인 가능

참여 방법 알아보기 →

🤝

고객 리소스 측면 · 채널 파트너

AI 팀, 기업 또는 기관 고객 리소스를 보유하고, 이를 지속적인 수입으로 전환하고 싶은 분.

추천 고객 성약 시 장기 수익 분배(일회성 커미션 아님)
채널 독점 할인 가격으로 이윤을 남기세요
공동 솔루션: 귀하는 고객 관계를 관리하고 A12는 컴퓨팅 성능과 전달을 관리합니다.
전담 채널 관리자 + 영업 자료 및 교육 지원

채널제휴 신청 →

🖥️

컴퓨팅 리소스 측 · IDC / 채굴장 전환

대량의 GPU 또는 IDC 리소스를 보유하고, 안정적이고 규정 준수적인 수익화 채널을 찾는 분.

독점 채널, 클러스터 수준 도킹 및 기술 지원에 대한 일괄 액세스
공급 측 가격 공개, 수익은 3단계 에스크로로 월별 정산
5단계 검증 보증: 기준 충족 IDC에 플랫폼 '기관급' 인증 라벨 부여
한가할 때는 외부 주문을 받고, 바쁠 때는 자체 사용 우선 — 자체 컴퓨팅 파워를 양립할 수 있습니다.

일괄 액세스 협상 →

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초기 공동 개발자 · DAO 거버넌스

커뮤니티 구축에 시간과 전문 지식을 투자하고 거버넌스 권한과 토큰 인센티브를 얻으려는 의지가 있습니다.

A12 글로벌 거버넌스 DAO: 300석, 1기는 40석만 개방, 임기 12개월
거버넌스 실권: 인센티브 분배, 생태 활동, 커뮤니티 제안 등은 실제로 DAO에서 결정합니다.
기여는 포인트입니다: 콘텐츠, 프로모션, 노드 모집, 기술 세미나 모두 에어드랍으로 전환 가능
공개 베타 인센티브 풀: 3천만 A12 + 5 BTC + 900,000 USDT

공동 빌더 신청하기 →

기여 경로: 공동 구축 참여 → 기여 포인트 누적 → 토큰 에어드롭 전환 → DAO 거버넌스 권한 획득 → 인센티브 분배 결정 참여

Early Voices

초기 체험관들의 후기

클로즈드 베타 경험 계획의 사용 피드백에서 발췌 - AI 스타트업, 과학 연구 기관, 콘텐츠 스튜디오 등 세 가지 유형의 일반 사용자를 대상으로 합니다.

내부 테스트 체험 피드백 발췌(ILLUSTRATIVE). 정식 출시 시 실제 사용자 동의 콘텐츠를 기준으로 합니다

"동일한 LoRA 미세 조정 작업 배치가 분산 노드에 예약된 후 청구서는 원래 클라우드 견적의 일부에 불과했습니다. 가장 놀라운 것은 승인 보고서였습니다. 모든 재실행 비교가 잘 문서화되었습니다."

🚀

AI스타트업 · 기술이사

모델 미세조정 시나리오·내부 베타 경험담당자

"연구실은 자체 전산실을 구축할 예산이 없습니다. 요청에 따라 A100 시간대를 신청하고 완료되는 대로 공개합니다. 프로젝트가 완료되면 일정 기록이 자금 보고서에 바로 첨부되고 감사가 1회 수행됩니다."

🔬

대학 연구실·연구원

과학적인 컴퓨팅 시나리오 · 내부 베타 경험담당자

"렌더링 팜의 성수기 일정은 2주 정도 걸립니다. 근무 외 시간의 배치 프레임 작업을 저가형 A12 티어로 전환하고, 배송 시간도 주 단위에서 일 단위로 변경했습니다."

🎬

콘텐츠 스튜디오 · 제작 감독자

배치렌더링 장면 · 내부베타경험담당

08 / CORE TEAM

핵심기술팀

컴퓨팅 파워 스케줄링, GPU 인프라, 분산 시스템 및 모델 애플리케이션을 포괄하는 완전한 기술 링크 - 실리콘 밸리 엔지니어링 시스템 × 중국 AI 기술 강점 × 나이지리아 분산 및 GPU 인프라 엔지니어링 강점.

Adrian Lin · 린저위안

수석 분산 컴퓨팅 과학자

실리콘 밸리, 미국/중국 · 분산 컴퓨팅 및 리소스 스케줄링 분야에서 12년 이상의 경력. 지역 간 컴퓨팅 파워 스케줄링, 다중 리소스 작업 할당, 엣지 컴퓨팅 및 대규모 클러스터 최적화 Spark, Hadoop, Kubernetes, AWS/Azure와 같은 분산 및 클라우드 인프라에 익숙합니다.

핵심 책임작업 평가, 자원 평가, 경로 선택 및 이기종 컴퓨팅 성능의 지능형 스케줄링.

Claire Zhang · 장칭옌

최고 AI 인프라 설계자

중국/미국 실리콘 밸리 · AI 인프라 및 클라우드 네이티브 아키텍처 분야에서 10년 이상의 경험. GPU 인프라, AI 클라우드, 추론 플랫폼 및 전반적인 대규모 클러스터 아키텍처를 담당합니다. GPU 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지 및 스케줄링 시스템을 통합 AI 인프라에 통합하는 데 능숙합니다.

핵심 책임GPU 리소스 풀링, AI 클라우드, IDC 협업, 추론 인프라 및 플랫폼 안정성.

Ethan Carter

AI 플랫폼 엔지니어링 리더

미국 실리콘 밸리 · 대규모 인터넷 및 AI 플랫폼 엔지니어링 분야에서 10년 이상의 경험. 모델 서비스, 개발자 플랫폼, AI Codex/Agent 도구 체인을 담당합니다. "모델 → 에이전트 → 애플리케이션 → 개발자 생태계"의 엔지니어링 링크를 엽니다.

핵심 책임모델 마켓플레이스, AI Agent, AI Codex, 개발자 플랫폼 및 API 서비스.

Tunde Akinwale · 툰데 아킨왈레

분산 시스템 총괄

나이지리아 · 분산 시스템 및 높은 동시성 백엔드 분야에서 8년 이상의 경험. 노드 네트워크, 스케줄링 미들웨어, 작업 라우팅, 원격 측정 및 내결함성 메커니즘을 담당합니다. 복잡한 네트워크 환경에서 안정적이고 확장 가능하며 복구 가능한 분산 서비스를 구축하는 데 능숙합니다.

핵심 책임작업자 노드 네트워크, 예약 미들웨어, 작업 라우팅, 계량 및 내결함성.

Amara Okoye · 아마라 오코예

GPU 인프라 및 관찰 가능성 리드

나이지리아 · GPU/클라우드 인프라 관련 실무 경험 7년 이상. 프로덕션 수준 GPU 클러스터, 노드 모니터링, GPU 활용 최적화 및 추론 실행 환경을 담당합니다. H100/B200 및 기타 데이터센터 GPU, NVIDIA GPU Operator, DCGM, MIG에 익숙합니다.

핵심 책임GPU 노드 액세스, 운영 모니터링, 성능 평가, 리소스 가용성 및 추론 인프라.

Noah Bennett

ML 시스템 및 에이전트 연구 리더

미국 · MLSys, LLM 추론 및 에이전트 연구 배경. 모델 추론 효율성, 에이전트 실행 시스템, 병렬 컴퓨팅 및 작업 이해를 담당합니다. 모델 계층 작업 특성을 예약 계층에서 식별할 수 있는 리소스 수요 지표로 변환할 수 있습니다.

핵심 책임AI 작업 이해, LLM 추론 최적화, 에이전트 실행 및 일정 전략 피드백.

09 / TOKEN ECONOMICS

토큰 경제:실제 수익 우선 · 모든 수치 검산 가능

플랫폼 가치의 핵심은 토큰 유통 시장 가치가 아닌 서비스 수익입니다. 서비스 정산은 법정통화/안정통화로 이루어집니다. 토큰은 인센티브 발행, 수수료 할인 및 거버넌스 제안에 사용됩니다. 임차인은 코인을 보유하도록 강요되지 않습니다.

참고: 백서 8장 토큰 경제 모델

토큰 배포 모델

최초 100,000,000개 발행 · 추가 발행 없음 · 팀 유보 없음

100M고정 합계

생태건축 60%

효과적인 작업량을 기준으로 발행됩니다. 연간 발행 한도는 총 금액의 10%입니다(1,000만 코인/년 이하).

60,000,000

커뮤니티 에어드랍 및 초기 인센티브 30%

첫 번째 단계에서는 20%(600만 코인)가 잠금 해제됩니다. 나머지 2,400만 개의 코인은 2년에 걸쳐 선형적으로 출시됩니다.

30,000,000

유동성 및 시장조성 10%

온라인 접속 시 주입되어 유동성 관리 규정에 따라 보충됩니다.

10,000,000

팀 및 운영 0%

리저브 없음. 운영 비용은 운영 주체의 자체 자금으로 부담하며 팀발 매도 압력이 없습니다.

에어드롭 풀 순환 릴리스 곡선

S(t) = 6,000,000 + 24,000,000 × min(t/24, 1)개 · 출시 후 개월 수 t

생태계 풀 연간 상한을 더하면 공급 확장 속도는 수학적으로 상한이 정해집니다. 바이백·소각으로 실제 유통량은 상한보다 더 낮아집니다(백서 그림 8-1).

자사주 매입 및 소각 메커니즘: 소득 주도 디플레이션

파괴 금액은 전적으로 실질 소득에 의해 결정됩니다. 소득이 0이면 파괴도 0이 되며 "디플레이션 서술을 유지하기 위해 준비금을 매각"할 인센티브가 없습니다.

분기 순이익

NetRevenue = 총수익 − 컴퓨팅 조달 − 인프라
제3자 회계법인 인증 후 공고

→

20% 환매 예산

B_q = p_burn × NetRevenue
초기 20% · 상한 30% · 조정 가능한 거버넌스

→

온체인 소각 공시

ΔS_q = B_q ÷ VWAP_q
거래량 가중치로 실행되어 누구나 독립적으로 검증 가능

✓ 총량 1억 개 고정 · 추가 발행 없음 ✓ 팀 0% 예약됨 · 팀 판매 압력 없음 ✓ 생태 풀의 연간 방출량 ≤ 10% ✓ 생태계 풀 500만 개 미만 시 소각 일시 중지 ✓ 분기 소각량 ≤ 해당 분기 바이백 예산(하드 캡)

For GPU Owners · Supply Compute

유휴 GPU,매달 당신을 대신해 돈을 벌어줍니다

게임용 노트북, 워크스테이션, IDC 클러스터 - 유휴 상태인 동안 A12 네트워크에 연결하여 자동으로 주문을 받을 수 있습니다. 견적은 공개적이고 투명하며 수입은 3개 주에서 관리되며 불이행 당사자는 보상을 지불하고 규칙은 체인에서 확인할 수 있습니다.

공급측 참조 견적(예시): 총소득 참조 범위, 순액은 공공 규칙에 따라 정산 · 참조: 백서 §4 수익 에스크로 · §8.4 포인트 규칙

당신의 GPU	VRAM	액세스 수준	참고 총수익/카드·시간	예상 월간 총소득*	작동하다
NVIDIA H100데이터센터/기관	80 GB	Tier-S	$2.39	≈ $1,030	지금 접속 →
NVIDIA A100데이터센터/기관	80 GB	Tier-S	$1.35	≈ $583	지금 접속 →
NVIDIA L40S전문 워크스테이션	48 GB	Tier-A	$0.71	≈ $307	지금 접속 →
NVIDIA A6000전문 워크스테이션	48 GB	Tier-A / B	$0.36	≈ $156	지금 접속 →
NVIDIA RTX 5090고성능 PC	32 GB	Tier-A / B	$0.39	≈ $169	지금 접속 →
NVIDIA RTX 4090게이밍/디자인 PC	24 GB	Tier-B	$0.31	≈ $134	지금 접속 →

* 평균 활용도 60%(월 432시간)를 기준으로 총 수익을 추정하며, 실제 수익은 작업량, 인증 통과율, 온라인 시간에 따라 결정됩니다. 플랫폼 서비스 수수료 및 정산 규정이 모두 공개됩니다.수익 투명성 약속: 공개 베타 후 30일부터 'Worker 실수령 주간 보고'를 발표합니다 — 모델별 실수령 평균, 대다수 머신 구간, 상위 분위, 작업 점유율을 공시합니다(통계 기준 설명 포함). 업계 표준으로 Salad Chef 실수령 페이지를 참조합니다. 솔직한 안내: 저사양 또는 구형 GPU는 먼저 지역 전기요금 손익분기점을 계산해 보세요. 저희는 수익을 과장하지 않습니다.

🧮 수익 빠른 계산

기기를 선택하고 월별 총 수익을 추정하세요(예시)

GPU 모델 그래픽 카드 수 일일 평균 온라인 시간(시간) 작업 채우기 비율 수준

예상 월간 총소득 · 지표

$ 169

RTX 5090 × 1 사진 · 온라인 하루 16시간
업무 수행률 60%를 기준으로 산정하며, 실제 정산은 유효 업무량을 기준으로 진행됩니다.

접속을 신청하고 수입을 시작해 보세요 →

Earned(확정)→ 보류 중인 관찰 1~72시간→ Released(정산)

✓ 플러그 앤 플레이 · 일반 노트북도 연결 가능 ✓ 소득은 효과적인 업무량과 연결됩니다 ✓ 기본 노드 몰수 · 피해 임차인에 대한 보상 ✓ 계수 조정 ±20% / 90일 주기 / 30일 전 공지 ✓ 모델별 실수령 주간 보고(공개 베타 후 30일부터) ✓ IDC 일괄 접속 전용 채널

Worker 공급 센터(수익 시뮬레이션 + 하드웨어 자가 점검 + 접속 등록) → Worker 하드웨어 목록(4단계 진입 요건) → 장기 수익 보장(수익 분배 단계 공시) →

For Workers

GPU는 생산성 자산이 될 수도 있습니다

데이터 센터에서 개인 워크스테이션에 이르기까지 모든 호환 GPU를 A12 네트워크에 연결하여 청구할 수 있습니다. 온라인으로 전환하기 위한 4단계, 3개 주 수익 호스팅 및 모든 규칙이 대중에게 공개됩니다.

참고: 백서 §4 수익 에스크로 및 몰수 · §8.4 에어드롭 및 포인트

① 장비 준비

NVIDIA GPU(소비자 수준에서 데이터 센터 수준까지), 안정적인 네트워크 및 전원 공급 장치.

② 노드 배포

A12 노드 프로그램을 설치하고 플러그 앤 플레이하면 하드웨어 사양이 자동으로 보고됩니다.

③ 검증 통과

5단계 검증(선언 → 실제 측정 → 원격 측정 → 작업 수준 → 평판)에 도달한 후 스케줄링 풀에 들어갑니다.

④ 적립을 시작하세요

청구는 유효 작업량을 기준으로 이루어지며 수익은 획득 → 보류 → 보관 해제됨으로 이동됩니다.

Tier-S · 기관 수준

데이터센터/IDC

A100/H100 수준 클러스터, 고속 상호 연결은 대규모 모델 교육 및 기업별 로드를 수행할 수 있습니다.

Tier-A/B · Professional 등급

전문 워크스테이션

RTX 4090/5090 수준의 그래픽 카드는 추론, RAG 및 LoRA 미세 조정 작업을 수행합니다.

Tier-C · 에지 수준

소비자급 장비

일반 게이밍 노트북/데스크톱 외장 그래픽, 경량 배치 및 생태계 작업 수행.

Earned(확정)→ 보류 중인 관찰 1~72시간→ Released(정산)

✓ 포인트는 효과적인 작업량과 연결됩니다 ✓ 계정 수와 분리됨 ✓ 계수 조정 상한 ±20% ✓ 조정 간격 ≥90일 ✓ 30일 전 공지

10 / GLOBAL BETA

글로벌 오픈 베타 · 생태적 인센티브 계획

글로벌 사용자를 대상으로 Worker 모집 프로그램을 시작합니다. 컴퓨팅 접속, 생태계 확산, 커뮤니티 기여를 통해 북미, 유럽, 아프리카, 아시아 태평양(싱가포르) 등 핵심 지역을 아우르는 글로벌 스마트 컴퓨팅 네트워크를 함께 만들어 갑니다.

참고: 백서 §8.5 퍼블릭 베타 인센티브 설명 · §8.4 에어드롭 및 포인트

30,000,000 A12에어드랍 풀은 전체 공개됩니다. (600만 개는 첫 번째 단계에서 잠금 해제되고, 나머지는 2년에 걸쳐 선형적으로 출시됩니다.)

5 BTC포인트 순위 TOP 10 보상
1위 1.50 BTC · 2위 1.00 BTC · 3위 0.7 BTC

900,000 USDT전 세계에서 무작위로 300명의 행운의 작업자가 선택됩니다.
1인당 3,000 USDT

⚖️ 인센티브 활동에는 라이센스 상태 및 증권 법적 의견이 전제 조건으로 적용되며, 날짜는 충족된 후 발표됩니다. 인센티브가 없는 개방형 네트워크 공개 테스트가 먼저 수행될 수 있습니다. KYC 및 제재 목록 심사를 통과하려면 참여가 필수입니다. UN 안전보장이사회와 OFAC가 승인한 지역과 중국 본토는 토큰 에어드롭 및 인센티브 배포에 참여하지 않습니다. 미국 사용자에 대한 자격은 증권법적 의견서 발행 후 별도로 발표될 예정입니다.

🖥️

컴퓨팅 파워 노드에 액세스

개인/기관 GPU 컴퓨팅 성능 노드에 연결하고 플러그 앤 플레이하세요.

🔗

더 많은 노드 초대

네트워크에 참여하려면 더 많은 GPU 노드를 초대하세요.

🎤

생태 활동에 참여하세요

온/오프라인 기술세미나 및 생태활동에 참여해보세요.

🌍

지역사회 생태건설

커뮤니티 콘텐츠, 브랜드 홍보, 생태 구축에 참여하세요.

GOVERNANCE DAO

A12 글로벌 거버넌스 DAO

DAO는 플랫폼 운영 계층이 아니라 생태계 거버넌스 계층입니다. 생태계 인센티브 배분은 DAO 제안 + 투표로 실질적으로 결정되며, 스케줄링 전략, 가격 책정, 리스크 관리는 운영 주체가 담당하고 DAO의 제언을 수용합니다.

300석

글로벌 거버넌스 의석

40석

1기 개방

DAO 회원 권리/혜택

▸ 제안·투표·주요사항 관리(12개월, 1회 갱신 가능)
▸ 플랫폼 규칙 및 관련 거버넌스 결정에 참여
▸ 생태계 기여에 따른 인센티브
▸ 전용 포인트와 생태계 혜택
▸ A12 글로벌 생태계 구축 우선 참여

공개 베타 자격 신청 · 작업자 자리 확보 →

공개 베타 자리는 지역과 하드웨어 계층별로 단계적으로 풀리며, 선착순으로 심사합니다.

Quick Start

등록부터 첫 번째 작업까지 3단계로 완료

최신 클라우드 API처럼 글로벌 컴퓨팅 성능을 사용하세요. GPU가 어디에 있는지 상관하지 않고 일정 엔진이 최적의 경로를 선택합니다.

가입 및 개통

이메일로 등록하여 공개 베타 계정을 개설하고 KYC를 완료하여 전체 기능과 공개 베타 인센티브 자격을 잠금 해제하세요. 선불이 필요하지 않으며 수량에 따라 청구됩니다.

접속 방식 선택

콘솔 카드 선택 / API 자동 라우팅 / CLI 배치 제출의 세 가지 방법 중에서 선택할 수 있습니다. OpenAI 호환 인터페이스 한 줄 base_url은 기존 코드를 마이그레이션합니다.

배포 및 모니터링

작업에서는 컴퓨팅 성능 수준, 비용 세부 정보 및 승인 보고서를 실시간으로 볼 수 있습니다. 훈련 작업은 체크포인트 내결함성과 추론 엔드포인트의 탄력적인 확장을 지원합니다.

# 교육 작업 제출(인터페이스 양식 표시, 공식 개발자 문서에 따름) curl https://api.a12.network/v1/jobs -H "Authorization: Bearer $A12_API_KEY" -d '{ "type": "lora-finetune", "base_model": "llama-3.1-8b", "dataset": "s3://my-bucket/finetune.jsonl", "auto_tier": true # 스케줄링 엔진은 자동으로 비용 최적 수준을 선택합니다. }'

FAQ

플랫폼, 보안, 혜택, 참여 방법에 대해 물어볼 수 있는 몇 가지 질문은 다음과 같습니다.

기존 클라우드 공급업체는 "자체 컴퓨터실의 GPU"를 판매하는 반면, A12는 "전체 도메인의 GPU"(클라우드 클러스터, 전문 IDC 및 유휴 워크스테이션에 대한 통합 액세스)를 예약합니다. 동일한 작업이 A12에서 가장 비용 효율적인 성능을 갖춘 컴퓨팅 성능 수준으로 라우팅됩니다. 교육은 중앙 집중식 고속 클러스터로 이동하고 추론 및 미세 조정은 더 나은 비용으로 분산 노드로 이동합니다. 일치하지 않는 컴퓨팅 성능에 대해 비용을 지불할 필요가 없습니다.

작업은 민감도 수준에 따라 예약됩니다. 매우 민감한 로드는 Tier-S/기관 수준 규정 준수 노드에만 할당되어 전용 클러스터 및 데이터 격리를 지원합니다. 전체 링크 감사 로그가 유지되며 기업 고객은 활성-대기 중복 배포를 선택할 수 있습니다. 5계층 검증 시스템은 노드 동작을 지속적으로 모니터링하고, 비정상적인 노드는 실시간으로 강등 및 제거됩니다.

할 수 있다. Tier-C 에지 수준 장치(예: 게임용 노트북)는 가벼운 일괄 처리 작업을 처리할 수 있습니다. 수익은 유효 작업량(작업량, 검증 통과율, 온라인 시간)을 기준으로 청구되며 계정 수와 분리됩니다. 수익은 Earned → Pending → Released 3-State Custity에 들어가고 1~72시간의 관찰 기간 후에 정산됩니다. 모든 규칙 및 계수 조정 사항은 공개됩니다(상한 ±20%, 90일 간격, 30일 사전 공지).

필요 없습니다. 플랫폼 서비스는 법정화폐/스테이블코인으로 가격이 책정·정산되며, 테넌트는 토큰 보유를 강요당하지 않습니다. A12 Token은 생태계 인센티브 지급, 수수료 할인, 거버넌스 제안에 사용됩니다. 플랫폼 가치의 닻은 Token의 유통 시가총액이 아니라 실제 서비스 수익입니다.

5계층 검증 시스템: L1 신고 검증(사양 교차 대조), L2 능력 실측(VRF 무작위 벤치마크 챌린지 — 물리적 하한보다 빠륩면 허위 신고로 판정), L3 런타임 텔레메트리(사용률/온도/소비 전력 이상 감지), L4 작업 단위 검증(샘플링 재실행 + 중복 대조), L5 이력 평판(스케줄링 우선순위에 영향). 위약 노드는 에스크로 자금을 몰수당하고 피해를 본 테넌트에게 배상합니다.

1단계 글로벌 공개 베타는 2026년 10월 말부터 등록을 시작합니다(목표 노드 1,000개). 인센티브 예산: 3,000만 A12 에어드롭 풀 + 5 BTC(포인트 TOP 10) + 90만 USDT(Worker 300명 추첨, 1인당 3,000). 토큰이 포함된 인센티브는 라이선스 상태와 법률 의견을 전제로 하며, 참여 시 KYC 및 제재 명단 심사를 통과해야 합니다.

상용화 후 자연 개월 수를 기준으로 한 2단계 통계: 제어 평면 가용성 99.9%, 노드 측 합성 가용성 99.6%, 서비스 수준 약정 하한 99.5%. 표준을 충족하지 못한 경우 계약에 따라 보상됩니다. 기업 고객은 독점적인 보호 모델(활성/대기 이중화 + 전용 클러스터)을 선택할 수 있습니다.

모든 것이 미리 설명되어 있으며 숨겨진 비용이 없습니다. ① 초 단위로 청구되며 사용한 만큼 지불합니다. ② 스토리지 $0.10/GB/월, 인스턴스 삭제 시 과금이 중단됩니다. ③ 대역폭은 노드 요금에 따라 양방향 청구로 발표되며 카드를 선택하기 전에 표시됩니다. ④ 잔액이 0이 되면 기계는 종료되고 데이터는 72시간 동안 보관되며 기계는 절대 직접 삭제되지 않습니다. ⑤ 선점형 파일은 온디맨드 가격의 약 50%이며, 예약된 파일은 가장 많은 50%를 절약합니다. ⑥ CPU 단독 로드 $0.005/vCPU·시간. 공식 청구 세부정보는 공개 베타와 함께 완전한 문서로 공개됩니다.

온디맨드: 고정 가격, 리소스 보장, 최우선 순위 - 생산 로드 및 온라인 서비스에 선택하세요. 중단 가능: 온디맨드 가격의 약 절반이며 고품질 작업으로 인해 중단될 수 있습니다. 일괄 처리, 렌더링 및 매개변수 스캔과 같은 중단 가능 로드의 경우 이 옵션을 선택하세요. 예약됨: 약정 사용 기간에 대해 최대 50% 할인, 기존 클라우드 1~3 장기 계약이 필요 없음 - 안정적인 월별 사용량이 있는 팀의 경우 이 옵션을 선택하세요. 부하가 유연할수록 더 많은 비용을 절감할 수 있습니다.

네 가지 구조적 이유: ① 당신이 사는 것은 실리콘이지, 클라우드 업체의 마진이 아닙니다 — GPU는 전체 네트워크 공급자가 직접 제공하며 가격은 하드웨어 비용을 중심으로 형성됩니다. ② 유휴 컴퓨팅 파워 재고 회수 — 채굴장 전환 IDC와 한가한 시간대 워크스테이션은 한계 비용이 거의 0입니다. ③ 작업 단위 라우팅으로 불일치 거부 — 미세조정에 NVLink 클러스터를 쓰지 않고, 과잉 사양에 비용을 지불하지 않습니다. ④ 한가 시간대와 선점형의 동적 가격 책정. 솔직한 설명: A12는 전체 네트워크에서 절대 최저가가 아니며, 검증되지 않은 개인 머신이 더 저렴할 수 있습니다 — A12가 판매하는 것은 5단계 검증 + SLA 보장 아래의 '약속할 수 있는 저렴한 가격'입니다.

이 플랫폼은 인센티브 없이 오픈 베타로 전 세계 사용자에게 열려 있습니다. 토큰 에어드랍 및 인센티브 배포 포함: UN 안전보장이사회와 OFAC가 승인한 지역 및 중국 본토는 참여하지 않습니다. 미국 사용자 자격은 증권 법적 의견서 발행 후 별도로 공지될 예정입니다. 모든 인센티브 활동 참여에는 KYC 및 제재 목록 심사가 적용됩니다.

글로벌 컴퓨팅 전력 분배라이브 맵

어떤 유형이신가요? 전용 채널로 바로 가기

연산력을 빌리고 싶어요

유휴 연산력이 있어요

생태계에 참여하고 싶어요

AI 발전은 지금,가장 혹독한 시대의 시험에 직면해 있습니다

AI 사용률 급상승

데이터센터 전력 사용량 두 배로

추론 비용 급감

작은 작업에 과도한 연산력

큰 작업에 부족한 연산력

단순한 연산력 부족이 아니라,연산력과 작업의 미스매치가 본질입니다

개인 유휴 연산력

IDC 데이터센터 연산력

엔터프라이즈 GPU

엣지 노드

일정 방법론:5단계 폐쇄 루프 의사 결정 프로세스

작업 이해

자원 평가

최적의 컴퓨팅 성능 수준 선택

실행 및 모니터링

결과 피드백 및 지속적인 최적화

컴퓨팅 대여: 절반 가격에,같은 작업

① 가입하고 개통

② GPU 선택 또는 자동 라우팅

③ 작업 실행 · 명세서 확인

온디맨드 · 자원 보장

선점형 · Interruptible

예약형 · Reserved

하나의 네트워크, 6가지 실제 워크로드를 수용

대규모 모델 훈련

추론 및 RAG 온라인 서비스

LoRA/QLoRA 미세 조정

일괄처리·렌더링·시뮬레이션

연구 및 교육

기업 독점 보호

GPU 카탈로그 및 투명한 가격

비용 최적

컴플라이언스 격리

자체 컴퓨팅 파워 통합 관리

왜 60~80% 더 저렴할까요?네 가지 진짜 이유

① 당신이 사는 것은 실리콘이지, 클라우드 업체의 마진이 아닙니다

② 유휴 컴퓨팅 파워의 '재고 회수'

③ 작업 수준 라우팅, 컴퓨팅 성능 불일치 거부

④ 자유시간 및 선점시 동적 가격 책정

신뢰할 수 있는 스케줄링 커널:5단계 검증 × 소득 보관

명세서 확인

능력 테스트

런타임 원격 측정

태스크 레벨 검증

역사적 명성

Earned → Pending → Released

플랫폼 아키텍처:일체양익

대규모 모델 및 개발자 생태계

산업 애플리케이션 및 AI 제품 집합

수익 모델 :4계층 소득구조

컴퓨팅 파워 스케줄링 서비스 요금

모델/API 서비스

AI 애플리케이션 및 제품

엔터프라이즈급 솔루션

개발자를 위해: Key 한 줄로 전역 컴퓨팅 파워에 연결

OpenAI 호환 게이트웨이

모델 마켓

에이전트 매트릭스

AI Codex

개발 이력 및 프로젝트 진행:2021 – 2026

기술적인 출발점

조기검증

전략적 업그레이드

프레임 완료

비공개 베타 시작

글로벌 공개 베타

단계별 로드맵Go / No-Go 기준

비공개 베타

글로벌 오픈베타 · 인력 채용

SLA 상용화

AaaS 및 확장

프로토콜 계층

플랫폼 자격 및기술특허

🇨🇦 캐나다 연방 등록 기업