디렉터리 투명성, 토큰별 청구, OpenAI 호환 엔드포인트의 한 줄 마이그레이션 등 주류 오픈 소스 대규모 모델을 통합합니다. 모델을 선택하고 페이지에서 직접 사용해 보세요.
⚠️ 공개 베타 전 미리보기: 카탈로그와 가격은 공개 베타용으로 계획되어 있습니다(설명). 놀이터는 현재 Zhipu의 glm-4-flash 무료 파일에 의해 실시간으로 구동됩니다. 공개 베타가 열린 후 카탈로그 모델의 분산 GPU 풀 스케줄링으로 전환됩니다.
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기획모델(지속확장 1차 배치)
카테고리 6
대화 · 추론 · 코드 · 멀티모달 · 임베딩 · 스피치
1줄
OpenAI SDK는 base_url을 변경하고 마이그레이션합니다.
수량에 따라
토큰 청구 · 구독 없음 · 최소 지출 없음
01모델 카탈로그
가격은 공개 베타 목표 범위(ILLUSTRATIVE, $/백만 토큰)이며 실제 사용량을 기준으로 정산되며 여가 시간에는 더 큰 할인이 적용됩니다. 경쟁 제품 비교 참조 가격 페이지; 자체 배포 및 오픈 소스 모델 실행을 위한 GPU 비용 비용 추정자 보험계리.
02온라인 놀이터 · 직접 체험해 보세요
대화 기록에는 마지막 16개 항목이 유지됩니다(이 페이지의 세션 내). 페이지를 전환하면 삭제됩니다. 공개 베타 버전은 계정 내 영구 세션 및 사용 보고서를 지원합니다.
🤖 아래에 입력하여 모델과 대화하세요. "KV 캐시가 무엇인지 세 문장으로 설명" 또는 "Python 빠른 대기열 작성"을 시도해 보세요.
03토큰 가격 및 사용 평가판 계산
모델
분류
문맥
$/100만 입력
생산량 $/1M
상태
복용량 계산:한자 1개 ≒ 0.6 토큰, 영어 단어 1개 ≒ 1.3 토큰. 예를 들어, "DeepSeek-V3, 평균 입력 2K + 대화당 800개의 토큰 출력, 하루 500회" ≒ 입력 $0.27 + 출력 $0.11 → 약 1,000,000원 $0.38/일. 실제 사이즈를 입력하세요. 신청센터, 공개 베타 버전은 사용량에 따라 더 큰 할인 혜택을 받습니다.
