01 / THE CHALLENGE

AI 发展，正面临最严峻的时代考验

单纯多找几块 GPU，已远不够触及问题的核心——算力资源与 AI 任务之间存在结构性错配。

参考：白皮书第一章 · 摘要

+6.5pp

AI 使用率快速上升

欧盟 10 人及以上企业 AI 使用率由 2024 年 13.5% 升至 2025 年 20.0%，AI 正从尝鲜变为刚需。

Eurostat · 2025-12-11

≈2×

数据中心用电翻倍

全球数据中心用电量预计由 2025 年 485 TWh 增至 2030 年约 950 TWh，能耗压力同步放大。

IEA · Energy and AI (2026)

>280×

推理成本骤降

GPT-3.5 水平推理成本由 2022.11 的 $20 降至 2024.10 的 $0.07/百万 Token，海量中小任务涌现。

Stanford HAI · AI Index 2025

错配 A · 白皮书 §1.2

小任务用了大算力

普通客服问答、简单图片处理，却调用价格很高的大型 GPU 集群——能做，但太浪费。

错配 B · 白皮书 §1.2

大任务用了小算力

大模型训练本需要稳定的大型 IDC 机房，却硬塞给不稳定的普通电脑——能凑合，但容易掉线、中断。

02 / THE RESPONSE

不是单纯算力不够，而是算力和任务没有匹配好

A12 纳管多源异构算力，通过统一调度平台自动判断：用什么算力 · 去哪里算。

参考：白皮书 §3 总体架构 · §5 调度与计费

💻

个人闲置算力

分散节点 · 最小普通笔记本电脑即可接入

→

🏢

IDC 机房算力

集中资源 · 稳定大规模交付

→

🎛️

机构 GPU

机构资源 · 按需弹性调用

→

📡

边缘节点

就近资源 · 低延迟响应

统一调度平台 · UNIFIED SCHEDULING LAYER全球异构 GPU 纳管 · 标准化评估 · 资源池化 · 任务评估 · 智能调度 · 执行与监控

性能显存成本延迟稳定性地域

调度方法论：五步闭环决策流程

理解任务

识别任务类型、规模、实时性要求与预算约束。

评估资源

综合节点性能、位置、带宽、在线率与历史稳定性打分。

选择最优算力层级

在 IDC、机构 GPU、边缘节点、分散 GPU 之间做出最优匹配。

执行与监控

任务执行过程中持续监控延迟、成本与运行状态。

结果反馈与持续优化

把本次调度结果反馈模型，让下一次分配更精准。

For AI Teams · Rent Compute

租算力：一半的价格，同样的任务

价格全部公开、按秒计费、随用随停。调度引擎自动把任务放进性价比最优的层级——你只看结果和账单，不用管 GPU 在哪里。

公测目标价（ILLUSTRATIVE），正式定价以官方公告为准 · 完整目录见「GPU 目录与定价」

🔥 最受欢迎

NVIDIA H100

80GB HBM3 · SXM

Tier-S 验证 · SLA 99.9% 大模型预训练 / 续训

$2.99 /卡·小时起

参考中位价 $3.49/hr · 月度满负荷 ≈$2,183

传统公有云典型价 $8.0–22.0/hr

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NVIDIA A100

80GB HBM2e · SXM

Tier-S 验证 · SLA 99.9% 训练 / 大批量微调

$1.69 /卡·小时起

参考中位价 $1.99/hr · 月度满负荷 ≈$1,234

传统公有云典型价 $4.0–10.0/hr

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NVIDIA L40S

48GB · Ada Lovelace

Tier-A 验证 · SLA 99.6% 推理 / 渲染 / 仿真

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参考中位价 $1.05/hr · 月度满负荷 ≈$650

传统公有云典型价 $1.7–3.5/hr

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NVIDIA RTX 5090

32GB · Blackwell

Tier-A/B 验证 · SLA 99.5%+ 推理 / RAG 在线服务

$0.49 /卡·小时起

参考中位价 $0.58/hr · 月度满负荷 ≈$358

同级云实例供给稀缺

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NVIDIA RTX 4090

24GB · Ada Lovelace

Tier-B 验证 · SLA 99.5% LoRA 微调 / 推理

$0.39 /卡·小时起

参考中位价 $0.46/hr · 月度满负荷 ≈$285

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48GB · Ampere 工作站

Tier-A/B 验证 · SLA 99.5%+ 渲染 / 科学计算

$0.45 /卡·小时起

参考中位价 $0.53/hr · 月度满负荷 ≈$329

传统公有云典型价 $1.0–1.9/hr

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✓ 按秒计费 · 随用随停 ✓ 闲时折扣更深 ✓ 五层核验结果可信 ✓ SLA 99.9 / 99.6 / 99.5 ✓ OpenAI 兼容接口

① 注册开通

邮箱注册，无需预付费，按量后结算。

② 选卡或自动路由

控制台选卡 / API / CLI，可全自动调度。

③ 跑任务看账单

费用明细与验收报告实时可查。

按需

On-Demand · 资源保障

固定价格、资源保障、最高优先级。适合生产负载与在线服务。

−50%

可抢占 · Interruptible

价格约为按需档一半，可能被高优任务暂停。适合批处理、渲染、参数扫搜等可中断负载。

最高 −50%

预留 · Reserved

承诺使用期换折扣（无需 1–3 年长约），适合有稳定月度用量的团队。

⏱️ 按秒计费，用多少算多少 💾 存储 $0.10/GB/月（实例删除即停） 🌐 带宽费率按节点公示，选卡前可见 🧮 CPU-only 负载 $0.005/vCPU·时 🛟 余额归零：先停机 保数据 72h，绝不直接删机

Use Cases

一张网络，承载六类真实负载

从 AI 初创的第一次微调，到企业级的专属集群——A12 按任务特征把每一份负载放进「正确的格子」，让预算花在有效计算上。

参考：白皮书 §2 双路径调度 · §4 任务双向评估

🧠

大模型训练

千卡级集中式集群 + 高速互联，checkpoint 自动容错；基座模型预训练与续训不被节点掉线打断。

Tier-S 集中式

⚡

推理与 RAG 在线服务

就近调度低延迟节点，公测 TTFT 中位数目标 ≤400ms（≤8K 上下文），随流量弹性扩缩容。

低延迟 · 分布式

🔧

LoRA / QLoRA 微调

小批量参数微调分配到成本更优的分布式 GPU，按实际用量计费，不为闲置集群付月租。

成本优

🎞️

批处理 · 渲染 · 仿真

视频渲染、科学计算、参数扫搜等可中断负载，消纳闲时低价算力，成本随队列深度动态优化。

闲时低价

🔬

科研与教育

高校与实验室弹性配额、按项目结算，无需自建机房与专职运维，算力随课题周期伸缩。

弹性配额

🏢

企业专属保障

主备冗余 + SLA 合约 + 专属集群，数据隔离与全量审计日志，满足企业合规与稳定性要求。

SLA 99.5%

GPU Catalog

GPU 目录与透明定价

像头部 GPU 云平台一样：型号、显存、适配任务、价格全部公开。A12 按调度层级聚合全网算力，把每一类任务放到性价比最优的 GPU 上——价格随供给实时浮动，列表为目标区间。

价格为公测目标区间（ILLUSTRATIVE），正式定价以官方公告为准

≥95%

调度成功率目标（阶段 0 判据）

≤10s

冷启动目标（阶段 0 判据）

≤400ms

推理 TTFT 目标（≤8K 上下文）

1,000

阶段 1 节点目标规模

GPU 型号	显存	适配任务	典型调度层级	传统公有云典型价	A12 目标价	参考月成本*
NVIDIA H100SXM / 80GB HBM3	80 GB	大模型预训练 / 续训	Tier-S 集中式	$8.0–22.0/hr	≤ $2.99/hr	≤ $2,183
NVIDIA A100SXM / 80GB HBM2e	80 GB	训练 / 大批量微调	Tier-S 集中式	$4.0–10.0/hr	≤ $1.69/hr	≤ $1,234
NVIDIA L40SAda Lovelace	48 GB	推理 / 渲染 / 仿真	Tier-A	$1.7–3.5/hr	≤ $0.89/hr	≤ $650
NVIDIA RTX 5090Blackwell	32 GB	推理 / RAG 服务	Tier-A / B	—	≤ $0.49/hr	≤ $358
NVIDIA RTX 4090Ada Lovelace	24 GB	LoRA 微调 / 推理	Tier-B	$1.5–2.4/hr	≤ $0.39/hr	≤ $285
NVIDIA A6000Ampere 工作站	48 GB	渲染 / 科学计算	Tier-A / B	$1.0–1.9/hr	≤ $0.45/hr	≤ $329

* 参考月成本 = 目标起价 × 730 小时满负荷，仅作量级参考；实际按秒计费、用多少算多少，闲时与可抢占档更低。

💾 存储 $0.10/GB/月（实例删除即停止计费） 🌐 带宽按节点费率公示，双向计费、选卡前可见 🧮 CPU-only $0.005/vCPU·时 + $0.001/GB（转码 / 批处理） ⚡ 可抢占档 ≈ 按需价 50% · 预留档 最高省 50%

独立定价页（全价目） → GPU 市场目录（筛选 · 对比） → 任务成本估算器 → 体验控制台预览 →

Distributed · 分布式节点

成本最优

轻量任务调度到全网分布式节点，闲时算力折扣更深。适合推理、微调、批处理——五层核验保证结果可信。

Dedicated · 专属集群

合规隔离

Tier-S 机构级集群专属供给，数据隔离 + 主备冗余 + 审计日志。适合企业生产负载与高敏数据。

On-Prem · 私有化对接

自有算力纳管

把企业自有 GPU 集群接入 A12 调度面：闲时对外接单变现，忙时优先保障内部负载。

对比维度	A12 智能调度	传统公有云	自建机房
成本结构	按任务特征路由最优层级，闲时折扣	固定刊例价，资源错配需溢价买单	重资产 + 运维人力 + 闲置浪费
弹性	秒级申请 / 释放，跨层级自动升降配	分钟级扩容，受单云资源池限制	扩容依赖采购周期（数周至数月）
可信与安全	五层核验 + 三态托管 + 审计日志	依赖单云品牌信任，无独立核验层	自担运维风险与单点故障
保障	SLA 99.9 / 99.6 / 99.5 + 违约赔付机制	SLA 高但价格陡峭	无外部 SLA，自建冗余成本高

Why the Gap

为什么能便宜 60–80%？四个真实原因

低价不是补贴烧出来的，是结构性的。我们把机制讲透——你可以自己判断它是否可持续。

① 你买的是硅片，不是云厂商的毛利

传统云刊例价包含品牌溢价、层级销售体系与巨额资本开支摊销。A12 只做调度与核验层，GPU 由全网供给方直接提供——价格围绕硬件成本与供需出清，而不是围绕云厂商的定价权。

② 闲置算力的「库存回收」

矿场转型的数据中心、闲时的工作站与游戏 PC，边际成本几乎为零。接入网络后它们以低于自建机房的价格供给算力——对供给方是净增量收入，对租户是结构性低价。

③ 任务级路由，拒绝算力错配

LoRA 微调不需要 NVLink 集群，批处理不需要 SLA 99.99%。调度引擎按性能、显存、成本、延迟、稳定性、地域六维评估，把每个任务放进「正确的格子」——你不为用不到的冗余买单。

④ 闲时与可抢占的动态定价

价格随全网供给实时浮动：闲时折扣更深，可抢占档约为按需价一半。你的负载越灵活，省得越多——这是市场机制让利，不是营销折扣。

诚实说明：A12 不是全网绝对最低价——未验证散户机器的报价可能更低。A12 卖的是「可承诺的低价」：五层核验 + 三态托管 + SLA 保障之下的低价。赌博式的便宜与工程化的便宜，差的是任务跑挂一次的成本。

查看 GPU 目录与透明定价 → 计费细则 FAQ →

03 / TRUSTED CORE

可信调度内核：五层核验 × 收益托管

开放环境中的资源核验不存在「绝对防伪」——A12 的设计目标是使作弊的综合成本显著高于作弊收益，并使异常节点被持续识别与降权。

参考：白皮书 §4.2 五层核验体系 · §4.4 收益托管与罚没 · §5.4 SLA 目标值框架

声明核验

采集 GPU 型号、显存、驱动、PCIe/NUMA 拓扑，与已知规格库交叉比对——仅作第一道过滤。

能力实测

VRF 随机基准挑战（GEMM / 显存读写 / 张量核心压测）：快于物理下界即判虚报，慢了不影响通过。

运行时遥测

持续采集利用率、显存、温度、功耗时序指标，EWMA 基准线异常检测，发现「申报与实际不符」。

任务级验证

抽样重执行、冗余计算比对、数值容差判定、争议时交互式重放定位。

历史声誉

按运营者聚合在线率、性能偏差、任务成功率；声誉影响调度优先级、任务准入与结算周期。

收益托管 · 三态流转

Earned → Pending → Released

Earned 应得→ Pending 观察 1–72h→ Released 结算

观察期内接受抽检与争议处理；检出违约则罚没相应 Pending 收益，用于赔付受损租户。违约使声誉直接衰减（×0.8），R<60 禁入 SLA 资源池。

SLA 目标值框架（阶段 2 前置）

99.9%

控制平面 A_platform

99.6%

节点侧合成可用性

99.5%

服务级承诺下限

A_service = A_platform × A_node，按自然月统计；目标值公示前不对外签署含 SLA 的服务合同。

04 / ARCHITECTURE

平台架构：一体两翼

一体：全域算力调度与智能路由是核心；两翼：大模型生态与行业应用分别创造需求、完成变现。

参考：白皮书 §3.2 四层架构 · §7 AaaS 工具链

翼 · WING 1

大模型与开发者生态

Web3 大模型研发、模型集市、AI Agent、AI Codex / 开发工具；聚合模型、开发者与算力需求，形成持续的使用场景。

GPTClaudeGeminiLlamaDeepSeekQwenHugging Face

翼 · WING 2

行业应用与 AI 产品聚合

行业智能体、AI 金融及数据类产品、第三方 AI 工具与 SaaS 产品聚合；把底层算力与模型能力，转化为可直接使用的行业产品与商业价值。

AI 量化金融智能客服数字营销SaaS 集市开发工具

全域算力调度与智能路由底座把分散的算力，变成可评估、可调度、可使用的统一算力网络

盈利模式：四层收入结构

算力调度服务费

基础盘 · 高频现金流

按订单抽成

模型 / API 服务

增长盘

订阅 + 按量

AI 应用与产品

利润盘

SaaS 服务费

企业级解决方案

高客单价 · 高利润

项目制

Developers

为开发者而生：一行 Key，接入全域算力

MaaS 层把调度网络的算力封装成标准 API 与开箱即用的模型服务——你不需要关心 GPU 在哪里，只需要关心产品本身。

参考：白皮书 §3 一体两翼 · MaaS 层规划

🔌

OpenAI 兼容网关

存量代码改一行 base_url 即可迁移，支持连续批处理与自动路由。

🛒

模型集市

主流开源与自研模型上架，订阅 + 按量两种计费，一键部署为在线端点。

🤖

Agent 矩阵

预置行业智能体与编排画布，拖拽组合成你自己的 AI 工作流。

💻

AI Codex

代码生成、补全与审查助手，面向团队的高效研发搭档。

# 调用形态示意 —— 与 OpenAI SDK 完全兼容（以正式开发者文档为准） curl https://api.a12.network/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $A12_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "a12-llm-large", "messages": [{"role": "user", "content": "你好，A12"}] }'

05 / MILESTONES

发展历程与项目进展：2021 – 2026

从技术研发到全球化公测的连续迭代。

2021

技术起点

开始研发闲置算力技术；获得 Axiur Twelve 注资并成立专项开发小组。

2022

早期验证

进入早期运行验证与架构完善阶段；三层架构、混合共识机制、DGEI 激励模型等核心技术持续研发。

2023

战略升级

从「闲置算力再利用」转向「任务评估 + 资源评估 + 智能调度与分配」。

2024

框架完成

平台基本框架开发完成。

2025

开启内测

Bluechip 及其他资本机构跟投。

2026

全球化公测

计划于 9 月开启全球化公测及 Worker 招募。

06 / TECHNICAL ROADMAP

分阶段路线图与Go / No-Go 判据

时间线以工程验收为驱动：任一判据未达成即推迟扩张，不以透支人力为代价跳过阶段。每阶段结束公开发布验收报告（九项固定字段），进入下一阶段的唯一条件是上一阶段判据全部达成并公示。

参考：白皮书 §9.2 分阶段路线图 · §9.2.1 验收报告规范

阶段 0

封闭内测

2026-10 上旬 · 目标窗口

邀请制 50–100 个 NVIDIA 栈节点；核心调度与五层核验上线；租户控制台（Web 终端 + 文件通道）；真实结算（法币 / 稳定币）。

GO / NO-GO 判据

验证通过率 ≥ 99%调度成功率 ≥ 95%冷启动 ≤ 10s零重大安全事故

阶段 1

全球公测 · Worker 招募

2026-10 下旬起

弹性尽力模式开放注册（目标 1,000 节点）；收益延期释放池上线；OpenAI 兼容网关 + 连续批处理；空投一期以许可状态为前置。

GO / NO-GO 判据

节点月留存 ≥ 60%纠纷率 < 1%结算准时率 100%TTFT ≤ 400ms

阶段 2

SLA 商用

2027 H1

专属保障模式 + 冗余部署；MaaS 上线；首个垂直模型流水线交付 Beta；首批企业租户。

GO / NO-GO 判据

SLA 可用性达标≥ 3 家付费企业租户正毛利负载率 ≥ 75%

阶段 3

AaaS 与扩展

2027 H2

编排画布 + Web IDE 公测；预置 Agent 矩阵上线；ROCm 实验支持；回购销毁启动。

GO / NO-GO 判据

AaaS 月收入 > 0 且增长ROCm 通过率 ≥ 90%

阶段 4

协议层

2028+

成熟公链上的结算存证合约（销毁公示 / 托管罚没 / 稳定币结算通道）；跨厂商适配研究。合约主网部署前须完成独立第三方安全审计，审计报告全文公开。

GO / NO-GO 判据

监管评估通过审计报告公开

07 / CORPORATE & IP

平台资质与技术专利

CORPORATE DISCLOSURE

🇨🇦 加拿大联邦注册企业

A12 已在加拿大依法完成企业注册，取得《公司注册证书》（注册信息按当地法律备案，不对公众公示）。MSB 与 SEC 相关牌照申请正在推进中——涉及上述许可的业务在取得许可前不开展。

企业注册已完成

MSB 牌照申请中

SEC 牌照申请中

INTELLECTUAL PROPERTY

技术专利：三地同步推进

A12 在中国、尼日利亚、美国三地同步推进核心算力调度技术的专利申请，保护平台的核心技术资产。

🇨🇳 中国专利申请已通过

🇳🇬 尼日利亚申请进度约 90%

🇺🇸 美国预计 2026 年年底通过

Ecosystem & DAO

和 A12 一起，把网络做大

无论你带来的是资金、客户、算力还是时间与专业——每一种贡献都有明确的权益与激励路径，规则写在白皮书里，分配由 DAO 实质决策。

参考：白皮书 §8 Token 经济 · §9 公测与 DAO 治理

💰

个人投资者

看好算力基础设施赛道，希望早期参与、信息透明。

Token 经济全公开：总量 1 亿枚永不增发，团队 0% 预留
真实收入驱动：季度净收入 20% 回购销毁，通缩模型
生态建设 60% 定向投放，空投 30% 与真实贡献挂钩
月度信息披露：许可状态、验收报告、回购公示链上可查

了解参与方式 →

🤝

客户资源方 · 渠道伙伴

手上有 AI 团队、企业或机构客户资源，希望把资源变成持续收入。

推荐客户成交享长期分成（非一次性佣金）
渠道专属折扣价，留出你的利润空间
联合解决方案：你出客户关系，A12 出算力与交付
专属渠道经理 + 销售物料与培训支持

申请渠道合作 →

🖥️

算力资源方 · IDC / 矿场转型

拥有批量 GPU 或机房资源，寻找稳定、合规的变现渠道。

批量接入专属通道，集群级对接与技术陪跑
供给侧报价公开，收益三态托管、按月结算
五层核验背书：达标 IDC 获得平台「机构级」认证标签
闲时对外接单、忙时优先自用，自有算力两不误

洽谈批量接入 →

🌱

早期共建者 · DAO 治理

愿意投入时间与专业参与社区建设，并获得治理权与代币激励。

A12 全球治理 DAO：300 席，首期仅开放 40 席，任期 12 个月
治理实权：激励分配、生态活动、社区提案由 DAO 实质决策
贡献即积分：内容、推广、节点招募、技术研讨均可折算空投
公测激励池：3,000 万 A12 + 5 BTC + 90 万 USDT

申请成为共建者 →

贡献路径：参与共建 → 累积贡献积分 → 折算 Token 空投 → 获得 DAO 治理权 → 参与激励分配决策

Partners & Backers

投资与生态伙伴

A12 获得来自新加坡、韩国、美国的专业机构投资，并与算力供给、硬件、科研与社区生态共建全球网络。

参考：白皮书 §10 公司与投资信息

Blue Chip

🇸🇬 新加坡 · 机构投资者

Blocore

🇰🇷 韩国 · 区块链专业基金

Hypersphere

🇺🇸 美国 · Ventures

🏢 IDC 运营商 ☁️ 云服务厂商 🖥️ GPU 硬件厂商 🎓 高校与科研机构 🤝 行业协会 👩‍💻 开发者社区

合作伙伴名录持续更新，以官方公示为准。生态合作洽谈请通过页脚「在线咨询」留资。

Early Voices

早期体验官怎么说

来自封闭内测体验计划的使用反馈摘录——覆盖 AI 初创、科研机构与内容工作室三类典型用户。

内测体验反馈摘录（ILLUSTRATIVE），正式发布以真实用户授权内容为准

「同样一批 LoRA 微调任务，调度到分布式节点后，账单只有原来云上报价的零头。最意外的是验收报告——每次重执行比对都有据可查。」

🚀

AI 初创 · 技术负责人

模型微调场景 · 内测体验官

「实验室没有预算自建机房。按需申请 A100 时段、跑完即释放，项目结题时把调度记录直接附进了经费报告，审计一次过。」

🔬

高校实验室 · 研究员

科学计算场景 · 内测体验官

「渲染农场旺季排期要两周，我们把闲时批量帧任务切到 A12 的低价层级，交片时间从按周算变成按天算。」

🎬

内容工作室 · 制片主管

批量渲染场景 · 内测体验官

08 / CORE TEAM

核心技术团队

覆盖算力调度、GPU 基础设施、分布式系统与模型应用的完整技术链路——硅谷工程体系 × 华人 AI 技术力量 × 尼日利亚分布式与 GPU Infrastructure 工程力量。

Adrian Lin · 林哲远

首席分布式计算科学家

美国硅谷 / 华人 · 12+ 年分布式计算与资源调度经验。跨区域算力调度、多资源任务分配、边缘计算与大规模集群优化；熟悉 Spark、Hadoop、Kubernetes、AWS / Azure 等分布式与云基础设施。

核心职责任务评估、资源评估、路径选择、异构算力智能调度。

Claire Zhang · 张清妍

首席 AI 基础设施架构师

华人 / 美国硅谷 · 10+ 年 AI Infrastructure 与云原生架构经验。负责 GPU 基础设施、AI Cloud、推理平台与大规模集群总体架构；擅长将 GPU 计算、网络、存储与调度系统整合为统一 AI 基础设施。

核心职责GPU 资源池化、AI Cloud、IDC 协同、推理基础设施与平台稳定性。

Ethan Carter

AI 平台工程负责人

美国硅谷 · 10+ 年大型互联网与 AI 平台工程经验。负责模型服务、开发者平台、AI Codex / Agent 工具链；打通「模型 → Agent → 应用 → 开发者生态」的工程链路。

核心职责Model Marketplace、AI Agent、AI Codex、开发者平台与 API 服务。

Tunde Akinwale · 通德·阿金瓦莱

分布式系统负责人

尼日利亚 · 8+ 年分布式系统与高并发后端经验。负责节点网络、调度中间件、任务路由、Telemetry 与容错机制；擅长在复杂网络环境下构建稳定、可扩展、可恢复的分布式服务。

核心职责Worker 节点网络、调度中间件、任务路由、计量与容错。

Amara Okoye · 阿玛拉·奥科耶

GPU 基础设施与可观测性负责人

尼日利亚 · 7+ 年 GPU / Cloud Infrastructure 实战经验。负责生产级 GPU 集群、节点监控、GPU 利用率优化与推理运行环境；熟悉 H100 / B200 等数据中心 GPU、NVIDIA GPU Operator、DCGM、MIG。

核心职责GPU 节点接入、运行监控、性能评估、资源可用性与推理基础设施。

Noah Bennett

ML Systems 与 Agent 研究负责人

美国 · MLSys、LLM Inference 与 Agent 研究背景。负责模型推理效率、Agent 执行系统、并行计算与任务理解；能将模型层任务特征转化为调度层可识别的资源需求指标。

核心职责AI 任务理解、LLM 推理优化、Agent 执行与调度策略反馈。

09 / TOKEN ECONOMICS

Token 经济：真实收入优先 · 全部数学可核算

平台价值的锚是服务收入，不是 Token 流通市值。服务结算以法币 / 稳定币计价；Token 用于激励发放、手续费折扣与治理建议——租户不被迫持币。

参考：白皮书第八章 Token 经济模型

代币分配模型

初始发行 100,000,000 枚 · 永不增发 · 团队不预留

100M固定总量

生态建设 60%

按有效工作量发放；年度释放上限为总量的 10%（≤ 1,000 万枚/年）

60,000,000

社区空投与早期激励 30%

首期解锁 20%（600 万枚）；其余 2,400 万枚分 2 年线性释放

30,000,000

流动性与做市 10%

上线时注入，按流动性治理规则补充

10,000,000

团队与运营 0%

不预留；运营支出由运营主体自有资金承担，无团队抛压

空投池流通释放曲线

S(t) = 6,000,000 + 24,000,000 × min(t/24, 1) 枚 · 上线后月数 t

叠加生态池年度上限后，供应扩张速度在数学上被封顶；回购销毁进一步使实际流通低于上限（白皮书图 8-1）。

回购销毁机制：收入驱动的通缩

销毁量完全由真实收入决定——收入为零则销毁为零，不存在「为维持通缩叙事而抛售储备」的动机。

季度净收入

NetRevenue = 总收入 − 算力采购 − 基础设施
第三方会计师事务所鉴证后公示

→

20% 回购预算

B_q = p_burn × NetRevenue
初始 20% · 上限 30% · 治理可调

→

链上销毁公示

ΔS_q = B_q ÷ VWAP_q
按成交量加权执行，任何人可独立核验

✓ 固定总量 1 亿枚 · 永不增发 ✓ 团队 0% 预留 · 无团队抛压 ✓ 生态池年度释放 ≤ 10% ✓ 生态池 < 500 万枚时暂停销毁 ✓ 季度销毁 ≤ 当季回购预算（硬上限）

For GPU Owners · Supply Compute

你的闲置 GPU，每个月都在替你赚钱

游戏本、工作站、IDC 集群——只要闲着，就可以接入 A12 网络自动接单。报价公开透明，收益三态托管，违约方赔付，规则链上可查。

供给侧参考报价（ILLUSTRATIVE）：毛收益参考区间，净额按公开规则结算 · 参考：白皮书 §4 收益托管 · §8.4 积分规则

你的 GPU	显存	接入层级	参考毛收益 / 卡·小时	预估月毛收益*	操作
NVIDIA H100数据中心 / 机构	80 GB	Tier-S	$2.39	≈ $1,030	立即接入 →
NVIDIA A100数据中心 / 机构	80 GB	Tier-S	$1.35	≈ $583	立即接入 →
NVIDIA L40S专业工作站	48 GB	Tier-A	$0.71	≈ $307	立即接入 →
NVIDIA A6000专业工作站	48 GB	Tier-A / B	$0.36	≈ $156	立即接入 →
NVIDIA RTX 5090高性能 PC	32 GB	Tier-A / B	$0.39	≈ $169	立即接入 →
NVIDIA RTX 4090游戏 / 设计 PC	24 GB	Tier-B	$0.31	≈ $134	立即接入 →

* 按 60% 平均利用率（432 小时/月）估算的参考毛收益，实际收益与任务量、验证通过率、在线时长挂钩；平台服务费与结算规则全部公开。收益透明承诺：公测后 30 天起发布「Worker 实收周报」——按型号公示实收均值、多数机器区间、Top 分位与任务占用率（含统计口径说明），参照 Salad Chef 实收页行业标准。诚实提示：低端或旧款 GPU 请先行测算当地电费盈亏平衡点，我们不夸大收益。

🧮 收益速算

选择你的设备，估算每月毛收益（示意）

GPU 型号显卡数量平均每天在线时长（小时）任务填充率档位

预估月毛收益 · 示意

$ 169

RTX 5090 × 1 张 · 每天在线 16 小时
按 60% 任务填充率估算，实际以有效工作量结算为准

申请接入，开始赚收益 →

Earned 应得→ Pending 观察 1–72h→ Released 结算

✓ 即插即用 · 普通笔记本也能接入 ✓ 收益与有效工作量挂钩 ✓ 违约节点罚没 · 赔付受损租户 ✓ 系数调整 ±20% / 90 天 / 提前 30 天公告 ✓ 型号级实收周报（公测后 30 天起） ✓ IDC 批量接入专属通道

Worker 供给中心（收益模拟 + 硬件自查 + 接入登记） → Worker 硬件清单（四档准入要求） → 长期收益保障（分成阶梯公示） →

For Workers

你的 GPU，也能成为生产力资产

从数据中心到个人工作站，任何合规 GPU 都可以接入 A12 网络接单计费——四步上线，收益三态托管，规则全公开。

参考：白皮书 §4 收益托管与罚没 · §8.4 空投与积分

① 准备设备

NVIDIA GPU（消费级到数据中心级均可），稳定网络与供电。

② 部署节点

安装 A12 节点程序，即插即用，自动上报硬件规格。

③ 通过核验

五层核验（声明→实测→遥测→任务级→声誉）达标后进入调度池。

④ 开始收益

按有效工作量计费，收益进入 Earned → Pending → Released 托管。

Tier-S · 机构级

数据中心 / IDC

A100 / H100 级集群，高速互联，承接大模型训练与企业专属负载。

Tier-A / B · 专业级

专业工作站

RTX 4090 / 5090 级显卡，承接推理、RAG 与 LoRA 微调任务。

Tier-C · 边缘级

消费级设备

普通游戏本 / 台式机独显，承接轻量批处理与生态任务。

Earned 应得→ Pending 观察 1–72h→ Released 结算

✓ 积分与有效工作量挂钩 ✓ 与账户数量脱钩 ✓ 系数调整上限 ±20% ✓ 调整间隔 ≥90 天 ✓ 提前 30 天公告

10 / GLOBAL BETA

全球公测 · 生态激励计划

面向全球用户启动 Worker 招募计划：通过算力接入、生态推广与社区贡献，共建覆盖北美、欧洲、非洲与亚太（新加坡）等核心区域的全球智能算力网络。

参考：白皮书 §8.5 公测激励的说明 · §8.4 空投与积分

30,000,000 A12空投池全额发放（首期解锁 600 万枚，其余分 2 年线性释放）

5 BTC积分排名 TOP 10 奖励
第 1 名 1.50 BTC · 第 2 名 1.00 BTC · 第 3 名 0.7 BTC

900,000 USDT全球随机抽取 300 名幸运 Worker
每人 3,000 USDT

⚖️ 激励活动以许可状态与证券法律意见为前置条件，满足后另行公告日期：无激励的开放式网络公测可先行开展；参与以通过 KYC 与制裁名单筛查为前提。联合国安理会及 OFAC 制裁地区、中国大陆地区不参与 Token 空投与激励分配；美国用户参与资格待证券法律意见出具后另行公告。

🖥️

接入算力节点

接入个人 / 机构 GPU 算力节点，即插即用。

🔗

邀请更多节点

邀请更多 GPU 节点加入网络。

🎤

参与生态活动

参与线上 / 线下技术研讨及生态活动。

🌍

社区生态建设

参与社区内容、品牌推广与生态建设。

GOVERNANCE DAO

A12 全球治理 DAO

DAO 是生态治理层，不是平台运营层：生态激励分配由 DAO 提案 + 投票实质决策；调度策略、定价、风控由运营主体负责并接受 DAO 建议。

300 席

全球治理席位

40 席

首期开放

DAO 成员权益 / BENEFITS

▸ 提案 · 投票 · 重大事项治理（任期 12 个月，可连任一次）
▸ 参与平台规则及相关治理决策
▸ 生态贡献获得对应激励
▸ 专项积分与生态权益
▸ 优先参与 A12 全球生态建设

申请公测资格 · 抢占 Worker 席位 →

公测席位按区域与硬件层级分批放量，先申请先审核。

Quick Start

从注册到第一个任务，三步完成

像调用任何现代云 API 一样使用全域算力——不用关心 GPU 在哪里，调度引擎替你选择最优路径。

注册开通

邮箱注册即可开通公测账户，KYC 后解锁完整功能与公测激励资格。无需预付费，按量结算。

选择接入方式

控制台选卡 / API 自动路由 / CLI 批量提交三种方式任选，OpenAI 兼容接口一行 base_url 迁移存量代码。

部署并监控

任务实时查看算力层级、费用明细与验收报告；训练任务支持 checkpoint 容错，推理端点弹性伸缩。

# 提交一个训练任务（接口形态示意，以正式开发者文档为准） curl https://api.a12.network/v1/jobs -H "Authorization: Bearer $A12_API_KEY" -d '{ "type": "lora-finetune", "base_model": "llama-3.1-8b", "dataset": "s3://my-bucket/finetune.jsonl", "auto_tier": true # 调度引擎自动选择成本最优层级 }'

Get Started

留下需求，24 小时内专人对接

租户、算力供给方、生态共建者——三个问题让我们在你来之前就准备好方案。

你的身份

算力需求 / 供给型号

月度预算 / 期望月收益区间

计划启动时间

联系方式（邮箱或 Telegram）*

补充说明（可选）

提交即同意我们就此需求与你联系；信息仅用于商务对接。

✅

已收到，感谢！

A12 团队将在 24 小时内通过你留下的联系方式对接。公测动态与 Worker 开放通知也会同步给你。需要申请编号与进度跟踪？请使用申请中心（三通道 · 进度查询） →

FAQ

常见问题

关于平台、安全、收益与参与方式，你可能想问的这些。

传统云厂商卖的是「自己机房里的 GPU」，A12 调度的是「全域的 GPU」——云端集群、专业 IDC、闲置工作站统一接入。同一任务在 A12 上会被路由到性价比最优的算力层级：训练去集中式高速集群，推理与微调去成本更优的分布式节点，你不用为不匹配的算力买单。

任务按敏感度分级调度：高敏负载只派给 Tier-S / 机构级合规节点，支持专属集群与数据隔离；全链路审计日志留存，企业客户可选主备冗余部署。五层核验体系持续监控节点行为，异常节点实时降权与清退。

可以。Tier-C 边缘级设备（如游戏本独显）即可承接轻量批处理任务。收益按有效工作量计费（任务量、验证通过率、在线时长），与账户数量脱钩；收益进入 Earned → Pending → Released 三态托管，观察期 1–72 小时后结算，规则与系数调整全部公开（±20% 上限、90 天间隔、提前 30 天公告）。

不需要。平台服务以法币 / 稳定币计价结算，租户不被迫持币。A12 Token 用于生态激励发放、手续费折扣与治理建议——平台价值的锚是真实服务收入，而不是 Token 流通市值。

五层核验体系：L1 声明核验（规格交叉比对）、L2 能力实测（VRF 随机基准挑战，快于物理下界即判虚报）、L3 运行时遥测（利用率 / 温度 / 功耗异常检测）、L4 任务级验证（抽样重执行 + 冗余比对）、L5 历史声誉（影响调度优先级）。违约节点罚没托管金并赔付受损租户。

阶段 1 全球公测 2026 年 10 月下旬起开放注册（目标 1,000 节点）。激励预算：3,000 万 A12 空投池 + 5 BTC（积分 TOP 10）+ 90 万 USDT（抽取 300 名 Worker，每人 3,000）。含 Token 的激励以许可状态与法律意见为前置；参与须通过 KYC 与制裁名单筛查。

阶段 2 商用后按自然月统计：控制平面可用性 99.9%、节点侧合成可用性 99.6%、服务级承诺下限 99.5%。未达标按合约赔付；企业客户可选择专属保障模式（主备冗余 + 专属集群）。

全部前置讲清，无隐藏成本：① 按秒计费，用多少算多少；② 存储 $0.10/GB/月，实例删除即停止计费；③ 带宽按节点费率公示、双向计费，选卡前可见；④ 余额归零时先停机并保数据 72 小时，绝不直接删机；⑤ 可抢占档约为按需价 50%，预留档最高省 50%；⑥ CPU-only 负载 $0.005/vCPU·时。正式计费细则随公测发布完整文档。

按需档（On-Demand）：固定价格、资源保障、最高优先级——生产负载与在线服务选它。可抢占档（Interruptible）：约按需价一半，可能被高优任务暂停——批处理、渲染、参数扫搜等可中断负载选它。预留档（Reserved）：承诺使用期换最高 50% 折扣，无需传统云 1–3 年长约——有稳定月度用量的团队选它。你的负载越灵活，省得越多。

四个结构性原因：① 你买的是硅片不是云厂商毛利——GPU 由全网供给方直接提供，价格围绕硬件成本出清；② 闲置算力库存回收——矿场转型机房与闲时工作站边际成本近零；③ 任务级路由拒绝错配——微调不用 NVLink 集群，不为冗余买单；④ 闲时与可抢占领动态定价。诚实说明：A12 不是全网绝对最低价，未验证散户机可能更便宜——A12 卖的是五层核验 + SLA 保障下「可承诺的低价」。

平台面向全球用户开放无激励的开放式公测。涉及 Token 空投与激励分配：联合国安理会及 OFAC 制裁地区、中国大陆地区不参与；美国用户参与资格待证券法律意见出具后另行公告。所有激励活动参与以 KYC 与制裁名单筛查为前提。

全球算力分布动态图

你是哪一类？直达你的专属通道

我要租算力

我有闲置算力

我要参与共建

AI 发展，正面临最严峻的时代考验

AI 使用率快速上升

数据中心用电翻倍

推理成本骤降

小任务用了大算力

大任务用了小算力

不是单纯算力不够，而是算力和任务没有匹配好

个人闲置算力

IDC 机房算力

机构 GPU

边缘节点

调度方法论：五步闭环决策流程

理解任务

评估资源

选择最优算力层级

执行与监控

结果反馈与持续优化

租算力：一半的价格，同样的任务

① 注册开通

② 选卡或自动路由

③ 跑任务看账单

On-Demand · 资源保障

可抢占 · Interruptible

预留 · Reserved

一张网络，承载六类真实负载

大模型训练

推理与 RAG 在线服务

LoRA / QLoRA 微调

批处理 · 渲染 · 仿真

科研与教育

企业专属保障

GPU 目录与透明定价

成本最优

合规隔离

自有算力纳管

为什么能便宜 60–80%？四个真实原因

① 你买的是硅片，不是云厂商的毛利

② 闲置算力的「库存回收」

③ 任务级路由，拒绝算力错配

④ 闲时与可抢占的动态定价

可信调度内核：五层核验 × 收益托管

声明核验

能力实测

运行时遥测

任务级验证

历史声誉

Earned → Pending → Released

平台架构：一体两翼

大模型与开发者生态

行业应用与 AI 产品聚合

盈利模式：四层收入结构

算力调度服务费

模型 / API 服务

AI 应用与产品

企业级解决方案

为开发者而生：一行 Key，接入全域算力

OpenAI 兼容网关

模型集市

Agent 矩阵

AI Codex

发展历程与项目进展：2021 – 2026

技术起点

早期验证

战略升级

框架完成

开启内测

全球化公测

分阶段路线图与Go / No-Go 判据

封闭内测

全球公测 · Worker 招募

SLA 商用

AaaS 与扩展

协议层

平台资质与技术专利

🇨🇦 加拿大联邦注册企业