Mr. B
AI 科学家级工程师 · 前 OpenAI MTS (Fellow) · 联合创始人 & 首席科学家
平台严选：OpenAI Codex/Copilot 正统血统 + 现任 1560 万美元融资生成式 AI 初创公司首席科学家 + 多平台研究纵深（Google Brain、Gretel.ai、Lyft Level 5）——既懂最前沿大模型/代码生成，又亲手把生成式 AI 产品做到融资与商业化的科学家级顾问。
专家画像
Mr. B 于 2020–2021 年以 MTS (Fellow) 身份加入 OpenAI 代码生成团队，参与 Codex 模型的数据集构建——正是 GitHub Copilot 背后的底层引擎。曾任 Google Brain（巴黎）访问研究员（可微分编程）、Gretel.ai 资深应用研究科学家（隐私保护合成数据），现任某生成式动画 AI 初创公司联合创始人 & 首席科学家（text-to-motion 方向，累计融资 1560 万美元，客户含 DreamWorks、Sony、Roblox、Duolingo）。Amazon Alexa Prize 2018 全球前 8、Qualtrics 专利级算法作者、《Everyday Data Science》作者。
核心能力图谱
在 OpenAI 直接参与 Codex 数据集建设——GitHub Copilot 的地基；对 Transformer、程序合成与 Scaling 有第一性原理理解。
累计融资 1560 万美元的 text-to-motion 初创公司联合创始人兼首席科学家，客户含 DreamWorks/Sony/Roblox/Duolingo；懂得把模型变成产品与商业。
Google Brain 可微分编程；Gretel.ai 隐私保护合成数据；最优运输；自监督学习。
《Everyday Data Science》作者；Alexa Prize 全球前 8 团队成员——擅长把复杂 AI 概念转化为可执行策略。
教育背景
师从 David Wingate 教授，深耕机器学习基础研究与可微分编程。
职业履历时间线
text-to-motion 方向，累计融资 1560 万美元，被 DreamWorks、Sony、Roblox、Duolingo 等创意团队使用。
作为高级技术顾问参与 AI 初创项目孵化与科学战略。
隐私保护生成模型（privacy-preserving synthetic data）。
代码生成团队，Codex 数据集构建与研究，为 GitHub Copilot 的发布奠定数据与算法基础；同时从事更底层的深度学习内部研究，对 Transformer、程序合成与 Scaling 有第一性原理理解。
6 个月——可微分编程在音频/视频无监督学习中的应用；此前在 Lyft Level 5（自动驾驶预测）与 Qualtrics（已专利化的主题追踪算法）实习。
代表操盘案例
参与构建的数据集成为 GitHub Copilot 的基础。
累计融资 1560 万美元；被 DreamWorks、Sony、Roblox、Duolingo 等创意团队采用。
在 200+ 支参赛队伍中跻身全球前 8。
最匹配客户画像
客户痛点: 需要科研可信度 + 真实的 0 到 1 产品化与融资经验。
不可替代价值: OpenAI Fellow 出身 + 正在运营已融资的生成式 AI 初创公司。
客户痛点: 不清楚如何评估并集成 Copilot 式代码生成到工作流。
不可替代价值: 亲手构建过 Codex 数据集——从内部视角理解这类系统。
资源网络
- OpenAI — code-generation team alumni
- Google Brain — Paris research network
- Heretic Ventures / Arcade AI — AI startup incubation
- BYU — David Wingate ML research group
