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远程、跨国、匿名文化——Web3 招人踩过的坑,传统背调公司根本不懂。
“前 Binance 总监”?LinkedIn 随便写,63% 的简历含有不实信息。
朝鲜黑客团伙(DPRK)专门针对 crypto 团队远程求职,已盗取数亿美元。
候选人上一个项目是不是 rug?社区早有记录,但你没时间一条条翻。
Checkr 之类只覆盖美国本土,华人项目方招外籍人才完全用不上。
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姓名 + 任一联系方式(LinkedIn 链接 / 邮箱 / GitHub / Telegram),附简历更佳。
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PDF 报告直达你的邮箱:六大维度风险评级(绿/黄/红),附证据来源链接。信息有误?免费纠错 20 次。
系统自动识别候选人国籍、现居地、职位、教育背景等档案信息;发现不对?在用户中心一键纠错或补填,同一份报告免费修改 20 次,保存后即时重新生成。
每个模块独立评级,全部结论附公开来源,可自行复核。
姓名、照片、邮箱、社媒账号是否指向同一个人;是否存在套图、假号迹象。
LinkedIn 声称的任职经历 vs GitHub 活动、公司官网、公开报道——逐条比对,标出矛盾点。
GitHub 贡献真实性、代码质量信号、参与过的项目及其结局。
公开关联钱包的交易行为、是否涉及已知骗局地址、制裁名单(OFAC)比对。
全网扫描:诉讼、rug 项目关联、社区举报、媒体负面报道。
绿 / 黄 / 红三级结论 + 关键风险提示,一页看懂能不能用这个人。
以下为虚构候选人演示数据。真实报告每条结论均附来源链接。
💡 黄色 ≠ 不能用。报告会列出具体存疑点(如:该项目 GitHub 组织查无此人贡献记录),并给出建议的面试追问清单。
报告全部基于公开数据:AI 不会、也无法登录任何需要账号或本人授权的网站(例如中国的学信网学历认证、美国 National Student Clearinghouse、英国 HEDD、各国无犯罪证明与前雇主核实)。这些项目在报告里一律如实标注为「未验证」,绝不猜测。如果你确实需要这些结论,可在用户中心对任一候选人点「升级核查」提交申请,我们人工报价并执行,费用另计。
| 升级项目 | 费用 | 说明 |
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一次招聘决策的成本是一杯咖啡;招错一个人的成本是几个月薪水。
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